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ai是做什么的 ai是什么

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摘要：
研究人員和制造商正在培訓(xùn)機器人如何利用人工智能來學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜的任務(wù)，但是所能實現(xiàn)的功能還遠遠未達到人們期望機器人達到的目標 ?，F(xiàn)在人工智能的定義比以前更廣泛，這可能會造成一些混亂 。
在人工智能 (AI) 領(lǐng)域工作了數(shù)十年的研究人員和企業(yè)家，正試圖幫助人們更好地理解它不夠明晰的內(nèi)涵 。他們正在努力減少圍繞人工智能的一些混淆和誤解，并展示它是如何被用于工業(yè)應(yīng)用的機器人技術(shù) 。
“ 最大的誤解可能是，它還有多遠 ?！盧ethink Robotics 董事長兼首席技術(shù)官Rodney Brooks 說，“ 自從1956 年AI 之父John McCarthy 創(chuàng)造了‘人工智能’一詞以來，我們一直致力于人工智能的研究，到目前為止大約62 年了 。但它遠比物理學(xué)復(fù)雜得多，而物理學(xué)花了相當(dāng)長的時間來完善 。我想我們還處于人工智能的初期階段 。”
很多與人工智能相關(guān)的炒作與最近媒體的大肆報道相關(guān)，例如展會上仿生和受動物啟發(fā)的機器人展示，或者觀賞體育的人工智能系統(tǒng)，例如可以與人類下棋、打乒乓球、高爾夫的機器人 。一些誤解源于將機器性能等同于能力 。當(dāng)看到人執(zhí)行某項任務(wù)時，我們可以假定一些基本的能力——技能和天賦，人必須擁有這些技能才能完成該任務(wù) 。但人工智能和這并不一樣 。
“雖然AI 系統(tǒng)在下棋方面的表現(xiàn)令人吃驚，但它甚至不知道它是在玩游戲 。”Brooks說，“我們把機器的性能誤認為是它們的能力 。當(dāng)看到程序像人一樣學(xué)習(xí)新事物時，如果你認為程序也能像你一樣對其有深刻的理解，那可能你就犯了一個錯誤 。”

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■ 圖 1: Brooks 認為AI 仍處于起步階段 。機器智能和人類智力之間沒有可預(yù)見的競爭，人類仍然更聰明 。
人工智能到底是什么
人工智能已經(jīng)成為營銷的時髦詞 。就像在此之前的 “機器人”一樣，現(xiàn)在似乎一切都是AI 驅(qū)動的 。到底什么是AI，什么不是 AI，有時很難確定 。即使是專家，在確切的定義什么是AI、什么不是 AI 時，也會猶豫 。正如Brooks 所指出的，在1960 年代被認為是 AI 的事物，現(xiàn)在則出現(xiàn)在計算機編程的第一個課中 。但它不叫 AI 。
“在某個時候曾被叫做AI，” Brooks 說，“后來，它就變成了計算機科學(xué) ?！睓C器學(xué)習(xí)以及它的所有變化，包括深入學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)，都是 AI 的子集 。
“在某段時間內(nèi)，AI 是一個非常狹窄的領(lǐng)域 。有些人非常確定的認為它是一種搜索技術(shù) ?！奔又荽髮W(xué)伯克利分校工業(yè)工程與運籌學(xué)研究教授兼主席Ken Goldberg 說，“而現(xiàn)在，AI 被廣泛認為是機器人和機器學(xué)習(xí)的一個總括術(shù)語，因此現(xiàn)在它被看做一系列子集的集合 。”
先進的計算機視覺是人工智能的一種形式 ?！叭绻阒皇菣z查螺絲是否在合適的地方，那從60 年代開始就有了該項技術(shù) 。如果想將其稱之為AI，那就需要對其進行擴展 ?！盙oldberg說，“但同時，如果一個計算機視覺系統(tǒng)能識別工人面孔，那我們一般認為這是人工智能 。因為這是一個更復(fù)雜的挑戰(zhàn) ?！?br /> 缺乏語境
人的智力和機器智力之間的一個重要區(qū)別是語境 。作為人類，我們對周圍的世界有了更多、更深入的了解 。但人工智能并沒有 。Brooks 說: “我在AI 語境領(lǐng)域已經(jīng)工作了60 年，成果甚少 ?！边@就是為什么即使我們擁有超級智能AI，我也并不擔(dān)心 。雖然我們在某些領(lǐng)域取得了成功，也就是現(xiàn)在所謂的革命，但非常有限 。當(dāng)然，言語理解與我們10年前的情況截然不同 。過去，按照語音理解系統(tǒng)的設(shè)置，你可以按下或說‘2’來代表挫折感 。但現(xiàn)在已經(jīng)不是這樣 ?！彼齺嗰R遜的Alexa 為例，還有谷歌助手和蘋果的 Siri 。

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