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ai是做什么的 ai是什么( 二 )

云知道


“你對(duì) Alexa 說些什么，即使在音樂播放的時(shí)候，在房間里還有其它人在說話時(shí)，它也能很好的理解 。”Brooks 說，這令人吃驚，主要受益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展 ?！俺浞掷眠@些新興技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，讓我們可以做出更好的產(chǎn)品 ?！?br /> “在剛開始創(chuàng)建Rethink Robotics 時(shí)，我們考察了所有的商業(yè)語言理解系統(tǒng) 。那時(shí)，我們認(rèn)為在工廠里，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人語音識(shí)別是荒唐可笑的 。我想現(xiàn)在情況已經(jīng)發(fā)生了改變 ?！盉rooks 說 。
語音識(shí)別系統(tǒng)編譯出正確的字串 。準(zhǔn)確的字串足以做很多事情，但它仍不能像人一樣聰明 ?！斑@就是區(qū)別，”他說，“獲取字串只是一種有限的能力 。如果要擴(kuò)展這種能力，還有很長的路要走 ?！?br /> 這些有限的能力，已經(jīng)成為許多關(guān)于人工智能樂觀預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，但對(duì)未來人類所承擔(dān)的角色，則可能顯得過于悲觀 。
【ai是做什么的 ai是什么】在現(xiàn)實(shí)世界中的AI 研究
相對(duì)于單一性，Goldberg 更強(qiáng)調(diào)多樣性，注意到不同組合的人和機(jī)器合作解決問題和創(chuàng)新的重要性 。如果AI 應(yīng)用程序想要走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界，這種協(xié)作尤其重要 。
加州大學(xué)伯克利分校電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授Pieter Abbeel，也是Embodied Intelligence 公司的總裁和首席科學(xué)家 。他正致力于將AI 帶入工業(yè)世界，同時(shí)強(qiáng)調(diào)人類和機(jī)器協(xié)同工作的重要性 。
“ 這是挑戰(zhàn)的一部分，” Abbeel說，“ 人類如何能夠利用這項(xiàng)技術(shù)，利用它來使自己更聰明，而不是僅僅讓這些機(jī)器與我們分開？當(dāng)機(jī)器成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，可以用于提高效率的時(shí)候，那就是它真正令人興奮的時(shí)刻 。”
盡管Abbeel 對(duì) AI 的前景感到興奮，但他認(rèn)為適當(dāng)?shù)闹?jǐn)慎是有必要的 ?！拔艺J(rèn)為最好記住，像語音識(shí)別、機(jī)器翻譯和識(shí)別圖像中最顯著的進(jìn)步其實(shí)只是所謂的監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子 。”
重要的是要了解有不同類型的AI正在建立 。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，有三種主要的學(xué)習(xí)類型: 監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí) 。
“ 監(jiān)督學(xué)習(xí)只是一種模式識(shí)別，”Abbeel 說 。從語音到文本，或者從一種語言到另一種語言，這是一個(gè)很難的識(shí)別模式，但是 AI 沒有任何目標(biāo)或目的 。給出英語，它會(huì)告訴你中文是什么 。給它一個(gè)口頭句子，它將轉(zhuǎn)錄成一系列的字母 。這只是模式匹配 。你給出數(shù)據(jù)——圖像和標(biāo)簽，它學(xué)習(xí)如何從圖像到標(biāo)簽的識(shí)別模式 。
沒有監(jiān)督的學(xué)習(xí)是你只給它圖像，沒有標(biāo)簽 。希望它能夠從大量的圖像開始，了解世界是什么，然后逐步建立這種理解，也許在將來它可以更快地學(xué)習(xí)到其它東西 。沒有監(jiān)督的學(xué)習(xí)沒有任務(wù) 。只需給它提供大量的數(shù)據(jù) 。
接下來是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)非常不同，更有趣，也更難 ( 強(qiáng)化學(xué)習(xí)被歸功于自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步) 。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是給系統(tǒng)一個(gè)目標(biāo) 。目標(biāo)可以是在視頻游戲中獲得高分，或在國際象棋游戲中獲勝，或組裝兩個(gè)零件 。這也是對(duì)AI 產(chǎn)生某些恐懼的理由 。如果 AI 有錯(cuò)誤的目標(biāo)，會(huì)發(fā)生什么？目標(biāo)應(yīng)該如何設(shè)定？
重要的是人類和人工智能不會(huì)在真空隔絕的環(huán)境中進(jìn)化的 。Abbeel說:“當(dāng)我們創(chuàng)造越來越智能的機(jī)器時(shí)，我們作為人類的能力也將會(huì)增強(qiáng) ?，F(xiàn)在，我們?cè)贓mbodied Intelligence所做的工作最讓我興奮的是，人工智能的最新發(fā)展，已經(jīng)使 AI 能夠理解它們?cè)趫D片中看到的內(nèi)容 ?！?br />

ai是做什么的 ai是什么


■ 圖 2: Abbeel 正在將機(jī)器學(xué)習(xí)的突破性研究轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的工業(yè)應(yīng)用，機(jī)器人可以自主學(xué)習(xí)新技能 。
機(jī)器人抓取的深度學(xué)習(xí)
加州大學(xué)伯克利分校的Autolab實(shí)驗(yàn)室，專注AI 領(lǐng)域的研究超過10年，并已將其應(yīng)用于云機(jī)器人、深入強(qiáng)化學(xué)習(xí)、從演示中學(xué)習(xí)、以及倉庫物流強(qiáng)健的機(jī)器人抓取和操縱、家庭機(jī)器人、以及外科機(jī)器人等項(xiàng)目 。

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