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python opencv做界面 python基于opencv的人臉識(shí)別

云知道

0前言當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能的換臉技術(shù)比較多，但實(shí)際上，對(duì)于一些相同角度、相似膚色換臉場(chǎng)景其實(shí)無須通過深度學(xué)習(xí)模型即可達(dá)到比較好的效果 。本文基于OpenCV針對(duì)相同臉部角度、相似膚色場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)完美換臉 。最終效果如下所示（下圖為動(dòng)態(tài)圖，讀者可以仔細(xì)
0 前言當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能的換臉技術(shù)比較多，但實(shí)際上，對(duì)于一些相同角度、相似膚色換臉場(chǎng)景其實(shí)無須通過深度學(xué)習(xí)模型即可達(dá)到比較好的效果 。本文基于OpenCV針對(duì)相同臉部角度、相似膚色場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)完美換臉 。最終效果如下所示（下圖為動(dòng)態(tài)圖，讀者可以仔細(xì)觀察臉部變化過程）：

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1 原理原理如下：
  1. 查找臉部關(guān)鍵點(diǎn)
  2. 獲取關(guān)鍵點(diǎn)凸包，并對(duì)凸包點(diǎn)計(jì)算delanauy三角形 。
  3. 每個(gè)對(duì)應(yīng)的delanauy三角形做仿射變換
  4. 人臉融合
2 查找臉部關(guān)鍵點(diǎn)臉部關(guān)鍵點(diǎn)可以通過dlib庫(kù)獲取：
pip install dlib
如果安裝失敗，可以嘗試一下將Python版本降到3.6 。
dlib可以檢測(cè)人臉68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，如下所示：
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68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
3 delanauy三角形得到68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)后無法直接貼臉，因?yàn)槊總€(gè)人的臉型大小不一致 。為了適配不同大小的臉型，我們將人臉區(qū)域劃分為多個(gè)delanauy三角形，每個(gè)三角形區(qū)域單獨(dú)做仿射變換 。
首先獲取人臉關(guān)鍵點(diǎn)凸包，即得到處于外圍的關(guān)鍵點(diǎn)，直接調(diào)用opencv函數(shù)cv2.convexHull即可 。得到如下所示：
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對(duì)凸包點(diǎn)計(jì)算delanauy三角形，每個(gè)三角形區(qū)域單獨(dú)仿射變換 。如下所示：
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仿射變換實(shí)現(xiàn)如下：
def apply_affine_transform(src, src_tri, dst_tri, size):
\'\'\' 應(yīng)用仿射變換

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