src: 輸入圖像
src_tri: 輸入圖像中的三個點
dst_tri: 輸入圖像三個點對應(yīng)輸出圖像中三個點
size: 輸出圖像大小
return: 返回輸入圖像按照兩個三角形對應(yīng)點的仿射變換得到的圖像
\'\'\'
# 得到仿射矩陣
warp_mat = cv2.getAffineTransform(np.float32(src_tri), np.float32(dst_tri))
# Apply the Affine Transform just found to the src image
dst = cv2.warpAffine(src,
warp_mat, (size[0], size[1]),
None,
flags=cv2.INTER_LINEAR,
borderMode=cv2.BORDER_REFLECT_101)
return dst
篇幅原因，這里不貼出其他實現(xiàn)代碼 。需要代碼的直接拉到文章最后，免費(fèi)獲取源碼 。
4 人臉融合【python opencv做界面 python基于opencv的人臉識別】人臉融合使用泊松融合比較適合：
...
cv2.seamlessClone(dst, to_img, p_mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)
...
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