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導(dǎo)讀：無論是新零售、精準(zhǔn)營銷推廣、品牌策劃等接地氣的使用，還是高大上的概念人工智能、大數(shù)據(jù)等，都離不開人。數(shù)字化的應(yīng)用上，人又該如何數(shù)字化“具象”呢？用戶畫像就是數(shù)字化應(yīng)用上，人的“具象化” 。
一、用戶畫像初探
用戶畫像，英文為User Profile，是根據(jù)用戶基本屬性、社會屬性、行為屬性、心理屬性等真實信息而抽象出的一個標(biāo)簽化的、虛擬的用戶模型 ?！坝脩舢嬒瘛钡膶嵸|(zhì)是對 “人”的數(shù)字化。
用戶畫像的應(yīng)用場景有很多，比如個性化推薦、精準(zhǔn)營銷、金融風(fēng)控、精細(xì)化運營、品牌策劃、市場分析等等。
舉個例子來理解用戶畫像的實際應(yīng)用價值，我們經(jīng)常用手機網(wǎng)購，但其實我們每個人的購物APP頁面都不一樣。所謂“千人千面”，即電商APP的個性化推薦系統(tǒng)會給每個用戶“量身定制”專屬首頁，精準(zhǔn)推送符合用戶需求和偏好的商品，從而提升轉(zhuǎn)化率和用戶體驗。
而用戶畫像構(gòu)建的核心工作，即是給用戶貼“標(biāo)簽” 。標(biāo)簽（tag）：也稱數(shù)據(jù)點。我們通過“標(biāo)簽”來對用戶的多維度特征進(jìn)行提煉和標(biāo)識。依托海量線上用戶興趣偏好數(shù)據(jù)、線下用戶基于場景的活動數(shù)據(jù)沉淀以及強大的數(shù)據(jù)分析能力和算法建模能力，個推根據(jù)自己獨創(chuàng)的 “冷數(shù)據(jù)“、”溫數(shù)據(jù)“、”熱數(shù)據(jù)”的原理構(gòu)建出覆蓋人群屬性、興趣偏好、用戶行為、實時場景等眾多細(xì)分維度，擁有性別、年齡層次、消費水平、職業(yè)、購物偏好等上千多個標(biāo)簽的用戶畫像體系，勾勒立體用戶畫像，深入洞察用戶，精準(zhǔn)把握受眾，全方位了解用戶，助力市場運營推廣。
二、用戶畫像標(biāo)準(zhǔn)模型與案例

用戶畫像模型案例

用戶畫像模型
三、如何找到用戶畫像：兩個方法
桌面調(diào)研：從用戶的線上蹤跡里找線索，相對來說比較輕和簡單；
用戶訪談：靈幻拷問，直到獲取用戶心理底層動機，相對桌面調(diào)研重，深入；
四、如何用「桌面調(diào)研」找到用戶畫像？
第一步：找到潛在用戶
1.從企業(yè)核心用戶畫像倒推
什么是核心用戶？
核心用戶是指與企業(yè)關(guān)系最為密切，對企業(yè)價值貢獻(xiàn)最大的那部分客戶群體。付費以復(fù)購率高，消費能力強為核心價值評判標(biāo)準(zhǔn)；免費的，以登錄次數(shù)，互動次數(shù)等為核心評判標(biāo)準(zhǔn) 。
2.去相似產(chǎn)品/用戶喜歡關(guān)注的垂直KOL那里倒推人群。
第二步：信息收集
1.互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民消費路徑AISPS：回歸用戶軌跡，在他/她經(jīng)過的路徑上尋找蹤跡。