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第二，我們的宇宙是一種科研項目，造物者把它創(chuàng)造出來以后就在暗中觀察，研究這樣一個復雜的系統(tǒng)中會出現(xiàn)怎樣的變化，這就好像我們研究螞蟻的行為一樣，我們?yōu)槲浵佁峁┩寥篮褪澄?，然后藏在玻璃后面靜靜地觀察螞蟻筑巢的圖形規(guī)律，以便為計算機算法等問題提供參考。
第三，我們的宇宙可能是一個巨型互動游戲的棋盤，造物者創(chuàng)造了這個世界以后，可能會以某種身份或形態(tài)加入游戲，擁有系統(tǒng)管理員的權限，既當裁判又當玩家，享盡各種奇妙的體驗。
第四，造物者的動機我們完全無法理解，甚至我們的世界里根本沒有相似的概念可以描述。正如夏蟲不可語冰，從沒有見過冬天的蚱蜢是永遠無法理解冰雪的含義的。

宇宙的無限多種可能
說到這里，細心的你可以看出來，認為造物者的存在把宇宙的本質復雜化了。在這之前，我一直傾向于認為這個世界的存在是完全的偶然，從某種程度上說，我們的存在就是一種離奇的幸存者偏差。因為宇宙在大爆炸的創(chuàng)生之初，由純粹的能量產生的物質和反物質不斷互相湮滅，直到楊振寧發(fā)現(xiàn)的宇稱不守恒規(guī)律作用在弱相互作用力上，使得物質剛好比反物質稍微多了一點點，才形成了我們現(xiàn)今這個主要由物質組成的宇宙。假如宇宙中的4種基本力都是宇稱守恒的話，宇宙就會變成只有能量而沒有物質的一片死寂，也就不可能有我們這種智慧生命坐在這里討論宇宙的本質了。
然而現(xiàn)在，我們不僅需要研究造物者那無限種可能的動機，甚至還要研究造物者又是被誰創(chuàng)造出來的這種俄羅斯套娃問題。顯然，這已經遠遠超出人類所能理解的范圍，宇宙的真理難道永遠也不可能被參透了嗎？其實也未必，我們已經有了非常巧妙的方法，那就是發(fā)展還處于搖籃階段的人工智能技術，讓人工智能取代現(xiàn)在的物理學家去研究宇宙的本質。
人工智能其實最適合用來解決我們自己都沒有頭緒的復雜問題，因為它可以通過不眠不休的快速嘗試，不斷地修正路線，來最終摸索到解決問題的最優(yōu)方法，而人類即便把所有清醒的時間都用來思考，每天也要花6到8個小時睡覺，在長時間的對比之下，人工智能的效率就會碾壓人類。比如說打磚塊這個游戲，不用任何人的教導，人工智能在自己摸索著玩了300局以后就已經能做到沒有失誤，500局以后就找到了最高效率的玩法。因此，如果讓人工智能參與物理理論的研究，它很有可能通過無休止的嘗試，以我們意想不到的角度來無限逼近宇宙的最終真理，最終幫我們勾勒出楊振寧所說的這個造物者的最真切的畫像。

柯潔對戰(zhàn)AlphaGo
目前，人工智能的研發(fā)已經由英國的Deepmind公司領先，在圍棋這個起源于中國的簡潔卻又變化無窮的領域中，他們做出來的人工智能Alphago，經過21天的訓練就可以輕松打敗下了一輩子圍棋的圍棋的世界冠軍李世乭和柯潔。用事實證明了人工智能解決問題的能力遠勝人類。從此，未來世界的大門已經敞開，人類有史以來第一次看見了揭開宇宙終極真理的可能性。希望在不遠的將來，我們都能明確地知道，這個世界究竟從何而來，又要走向何方。