4、可視化都哪些好用的工具？常用的可視化工具主要有這4類：
一是在線可視化工具 。主要有鏑數(shù)、花火等 ， 優(yōu)點是圖表種類豐富、類型新穎、配色年輕化 ， 還提供了一些十分酷炫動態(tài)圖表 ， 操作也比較簡單 ， 很多新媒體都在用 ， 缺點是數(shù)據(jù)保密性不夠 。
二是編程可視化工具 。主要有E-charts、D3、ggplot、Matplotlib、pandas、plt等 ， 優(yōu)點是可以制作大型數(shù)據(jù)集和交互動畫的圖表 ， 高端大氣上檔次 ， 可視化效果跟腦洞大小呈正比 ， 缺點是需要有編程基礎(chǔ) ， 門檻較高 。
三是商業(yè)智能工具 。比如國內(nèi)比較有有名的FineBI等 ， 是專業(yè)的大數(shù)據(jù) BI 和分析平臺 ， 主要為企業(yè)提供一站式商業(yè)智能解決方案 ， 用他們做數(shù)據(jù)分析和可視化駕駛艙真是妥妥的 ， 不需要寫代碼 ， 而且操作比較方便 ， 缺點是目前市場上的大部分BI都收費 ， 不過FineBI個人版免費 ， 這一點算是很人性化的
四是基礎(chǔ)可視化工具 。主要就是Excel ， 優(yōu)點是通用、易用、實用 ， 傻瓜式操作 ， 基本上人人都會 ， 使用成本較低 ， 同時還有基于excel開發(fā)的圖表插件Thinkcell Chart、Zebra Bi ， 國內(nèi)可視化大神Peter開發(fā)的Easyshu ， 可以高效地制作出商業(yè)圖表 。缺點是Excel本身主要制作常規(guī)性的圖表 ， 很多特殊圖表無法實現(xiàn) ， 功能強大的圖表插件價格不菲 。
山不在高有仙則名 ， 水不在深有龍則靈 。工具沒有好壞 ， 也不是越多越好 ， 好用趁手就行 ， 對于我個人來說這4類可視化工具各有特色 ， 但要說最容易上手 ， 最適合入門 ， 適合大部分人日常需求的工具 ， 非Excel莫屬 。
5、關(guān)于可視化應(yīng)用的一些建議一是多看 。
他山之石可以攻玉 ， 多看優(yōu)秀的可視化作品可以提高審美 ， 比如Power Bi、商務(wù)周刊、經(jīng)濟學(xué)人、第一財經(jīng)、數(shù)可視等 ， 以及花火、鏑數(shù)、Thinkcell Chart、Zebra Bi等 ， 都可以從中汲取營養(yǎng) ， 成為我們可視化靈感的來源 。
二是多想 。
在一些數(shù)據(jù)分析討論群里問的80%以上的問題都是 ， 數(shù)據(jù)是什么什么樣的 ， 應(yīng)該做成什么樣的圖表？有這種困惑的主要原因還是對可視化的類型不夠熟悉 ， 思考得太少 ， 沒有搭建起來可視化與觀點呈現(xiàn)之間的橋梁 。
三是多練 。
練習(xí)是提高可視化水平最有效的手段 ， 練習(xí)時無需過于追求復(fù)雜的制圖技術(shù) ， 忽視圖表本質(zhì) 。IBCS之所以能成為全世界的商業(yè)圖表標(biāo)準(zhǔn) ， 是其對圖表的標(biāo)準(zhǔn)化以及對細節(jié)的優(yōu)化 ， 降低了圖表的理解難度 。這里的多練就是要打好基本功 ， 掌握基本操作+常用技巧 。有一個小技巧可以判斷基本功是否扎實 ， 就是看到一個圖表后大概能分析出來是如何做出來的 ， 大家不妨試試 。
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