1、為什么要做可視化？在釀成酒之前去贊美五谷的香醇 ， 在譜成曲之前去贊美音符的神奇 ， 都很難引起人民的共鳴 。
同樣道理 ， 數(shù)據(jù)在可視化之前 ， 縱使數(shù)據(jù)分析師闡述時巧舌如簧 ， 效果也會大打折扣 。原因很簡單 ， 字不如表 ， 表不如圖 。數(shù)據(jù)本身是有溝通障礙的 ， 尤其是當(dāng)我們的讀者或者上級對數(shù)據(jù)不敏感時 ， 此時的可視化就相當(dāng)于是一種“翻譯” ， 就像是兩個神交已久的人終于相聚卻因為語言不同只能你比劃我猜 ， 這時如果送上同聲翻譯 ， 絕對是雪中送炭 。
簡而言之 ， 做可視化就是將數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)背后的邏輯 ， 準(zhǔn)確又高效地傳遞給對方 。
2、圖表可視化有哪些陷阱和誤區(qū)？圖表可視化的誤區(qū)主要表現(xiàn)在觀念上 ， 這里有兩個極端 ， 十分要不得 。
一是可視化“無用” 。有些厲害人物 ， 文字功力深厚 ， 出口成章妙語連珠 ， 僅憑一己之力就能讓甲方滿意 ， 領(lǐng)導(dǎo)贊賞 ， 認為可視化就是錦上添花 ， 華而不實 ， 可有可無 。
二是過度可視化 ?？梢暬苡杏玫荒苌窕?nbsp;， 要正確看待 ， 正確使用可視化 。這個極端有幾種表現(xiàn)：
其一是將所有數(shù)據(jù)逐一可視化 。在一份數(shù)據(jù)分析報告中有結(jié)論有佐證 ， 通常只需將結(jié)論性的趨勢或者重點輔助指標(biāo)進行可視化 ， 其他諸如本年銷售目標(biāo)、預(yù)期利潤率等展示類的KPI指標(biāo) ， 上一期與本期銷售額、兩個業(yè)務(wù)員的銷售業(yè)績等數(shù)量較少的對比類指標(biāo) ， 借由文字闡述即可 ， 數(shù)據(jù)可視化時過猶不及 ， 要適可而止 。
其二是將所有數(shù)據(jù)集中可視化 。有學(xué)員曾經(jīng)問“如何在一張圖中清晰地展示一年365天的銷售數(shù)據(jù)及天氣變化 ， 并分析這些變化同星期和節(jié)假日的關(guān)聯(lián)？”
這是典型的圖表負擔(dān)太重 ， 圖表和人一樣都有自己的極限 ， 一個人身兼數(shù)職同時處理多件事情就會手忙腳亂 ， 圖表內(nèi)容過于豐富只會變得雜亂無章 。這個時候如果將數(shù)據(jù)拆分成12個月 ， 1張圖表達1個月的數(shù)據(jù) ， 多圖經(jīng)過排版形成圖表組合 ， 既專業(yè)又美觀 。
其三是可視化過于追求變化 。一種是求變 。據(jù)我觀察有此想法的人不在少數(shù) ， 同一份數(shù)據(jù)分析報告每次更新都會更換新的可視化類型 ， 或者更換新的配色 。這樣好不好呢？人既需要新鮮感也需要穩(wěn)定 ， 比如我們看國家統(tǒng)計局或者專業(yè)的分析機構(gòu)的可視化 ， 有自己的風(fēng)格并且有延續(xù)性 。另一種是求新 。前一段整個朋友圈都在轉(zhuǎn)發(fā)人民日報的“新冠肺炎全球疫情形勢”玫瑰圖 ， 很多學(xué)員都來問我怎么做 ， 為此我第一時間提供了制作方法 ， 同時提醒大家把握好使用尺度和場合 ， 求新本身沒錯 ， 嚇到領(lǐng)導(dǎo)就是你的錯了 。
其四是過于迷信某種可視化類型 。這個觀念與求新求變正好相反 ， 可以稱之為可視化的保守派 。我的一個老朋友特別喜歡折線圖 ， 他的報告里90%都是折線圖 ， 用折線圖表達趨勢變化、橫向?qū)Ρ?、多屬性對?nbsp;， 在他眼里折線圖就是超級英雄般的存在 。其實 ， 不存在萬能的可視化類型 ， 一類圖表表現(xiàn)一類問題才是常態(tài) 。
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