人工智能正在引領新一輪變革 ， 最近幾年人工智能從科技行業(yè)開始 ， 快速滲透到各行各業(yè) ， 我們的生活中已經(jīng)充滿了AI的氣息 。當前 ， 全行業(yè)對人工智能技術的采用普遍使用云的方式落地 ， 人工智能云服務AIaaS（AI as a Service）成為云服務商新的增長點 。人工智能的深度學習算法已經(jīng)比較成熟 ， 如何提升效率成為關鍵 。作為業(yè)界知名的云服務提供商 ， CDS首云軟硬結合的AI云服務技術探索給出了方向 。
一、AI云化是明確趨勢 ，
軟硬結合是關鍵
人工智能正在從技術探索轉為大規(guī)模應用 ， 人工智能已經(jīng)成為基礎設施 ， 這就決定了AI云化是明確趨勢 。
首先是用戶需求 ， 對于企業(yè)來講 ， 必須不斷增加競爭力深化數(shù)字化轉型 ， 人工智能成為必然的選擇 ， 從而帶來大量需求 。隨著對云的深度使用 ， 企業(yè)希望人工智能能夠像云一樣易用 ， 好用 ， 并且按量計費 。
第二是云廠商的增長點 ， 對于云廠商來講 ， 增強人工智能能力 ， 為企業(yè)賦能 ， 是新的增長點 ， 這也是為什么許多云廠商給名字加上“智能”的原因 。
第三是人工智能涉及硬件、軟件 ， 技術復雜 ， 需要持續(xù)優(yōu)化 ， 只有云廠商有這方面的資源和技術實力 。
如同IaaS的底層是虛擬化技術一樣 ， AI云服務依賴深度神經(jīng)網(wǎng)絡的算法和軟硬結合的算力 。算法的實現(xiàn)依賴于軟件 ， 人工智能開源軟件是趨勢 ， 而算力取決于軟硬結合的能力 。
二、開源、軟硬結合是AI技術趨勢 ，
OpenVINO?二者兼具
人工智能技術方面 ， 一方面開源是主流 ， 比如知名的TensorFlow、Caffe、MXNet、Kaldi等深度學習框架 。另外一方面 ， 算力非常重要 ， 算力決定了人工智能應用的速度 。所以人工智能的效果取決軟硬結合 。但是由于開源框架很多 ， 對于用戶來說 ， 如果使用不同的深度學習框架 ， 不同的硬件 ， 需要一一進行優(yōu)化 ， 工作量繁重 。
OpenVINO?工具套件的出現(xiàn) ， 解決了這一問題 ， OpenVINO?工具套件開源 ， 支持主流深度學習框架 ， 支持英特爾架構內(nèi)不同硬件 ， 提供統(tǒng)一接口 ， 兼具了開源、軟硬結合的趨勢 。
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