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經(jīng)典廣告案例分析70例優(yōu)秀廣告案例分析

【經(jīng)典廣告案例分析70例優(yōu)秀廣告案例分析】編輯導(dǎo)語:移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢仍舊較為強勢,而其中,移動廣告變現(xiàn)于各個行業(yè)而言,都十分重要,畢竟這與其收入增長息息相關(guān) 。那么各個行業(yè)應(yīng)該如何提升自己的廣告變現(xiàn)?本篇文章里 , 作者結(jié)合實際案例,對廣告變現(xiàn)策略如何設(shè)計做了總結(jié),一起來看 。

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一、移動互聯(lián)網(wǎng)還會接著火下去移動互聯(lián)網(wǎng)雖然滲透率已經(jīng)非常高了,但移動互聯(lián)網(wǎng) , 特別是App的增長,依舊非常強勁 。App Annie 發(fā)布的State of Mobile 報告表明,移動市場的廣告支出高達 3000億美金 。
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移動游戲的下載量和游戲的支出,依然較大幅度的增長 。
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在新的平臺出現(xiàn)之前,整個移動市場的收入,以及廣告支出,會隨著競爭的激烈水漲船高 。
二、內(nèi)購和廣告比翼齊飛廣告是游戲收入的一個重要支撐部分 。很多休閑游戲的收入,幾乎全部來自于廣告 。
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下圖是移動行業(yè)知名的聚合變現(xiàn)平臺——MAX 。美國地區(qū)前30名的android游戲,有23款游戲使用了MAX的廣告變現(xiàn)方案!
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既然廣告變現(xiàn)這么重要,我們以游戲行業(yè)為例,看看應(yīng)該如何制定游戲的廣告變現(xiàn)策略 。針對開發(fā)者,大體上可以分成流量策略、展示策略、和收益策略 。
三、流量策略不同的流量,也即不同的用戶,廣告的價值自然不一樣 。流量策略要回答的問題是——如何能夠精細化的對待這些不同的用戶 , 以便實現(xiàn)廣告變現(xiàn)價值的最大化 。
要區(qū)別對待 , 就要對流量進行分組 。分組要具有如下的特點:組內(nèi)用戶足夠多且足夠相似;組間用戶有足夠的差異;組數(shù)不能過多 。
  • 按照demographic 分:分國家,分平臺 , 按注冊或留存分為新用戶和老用戶 。發(fā)達國家和地區(qū)的用戶價值高,不發(fā)達國家和地區(qū)的用戶價值低 。
  • 按照用戶是否可追蹤來分:分IDFA / GAID;有ID的用戶,由于可以實現(xiàn)精準(zhǔn)的廣告匹配,因此價值也相對高 。
  • 按照用戶價值分:通??梢詠碜杂袛?shù)據(jù)或第三方數(shù)據(jù) , 將用戶分為大R, 中R,小R,也即,消費能力的高、中、低 。
  • 按照用戶行為分:可分為付費用戶 , 非付費用戶,首次看廣告用戶,當(dāng)天首次看廣告用戶,多次看廣告用戶,活躍用戶,以安裝但不活躍用戶
流量策略的核心能力是數(shù)據(jù)標(biāo)簽的能力 。一般游戲公司都會對自己的用戶進行詳細的標(biāo)定和標(biāo)簽化工作 , 通常來說,流量分組難點不大 。一旦實現(xiàn)了用戶的分組,要馬上考慮如何為不用的用戶分組搭配不用的廣告主 。
因此,流量策略要克服的難點在于分組之后,組間用戶是否產(chǎn)生足夠的差異 。如果當(dāng)天首次看廣告的用戶的價值和當(dāng)天多次看廣告的用戶的價值區(qū)別不大 , 這個流量分組的策略就是失敗的 。一旦能夠證明當(dāng)天首次看廣告的用戶的價值相對其他用戶有明顯的高價值,那么,用戶每日首次的廣告觀看機會,就可以產(chǎn)生出巨大的價值 。
例如 , 小紅書用戶每日首次廣告的展示機會 , 可以用打包或者定價的方式,賣給美妝的品牌方 。賽車游戲用戶每日首次廣告的展示機會,可以專門留給汽車廠商進行投放 。由此,可以產(chǎn)生出一系列的商業(yè)模式和玩法:例如,

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