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電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析[電子商務(wù)行業(yè)分析]( 三 )


電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析[電子商務(wù)行業(yè)分析]


對于電商而言,轉(zhuǎn)化率優(yōu)化事關(guān)重要,通常需要花費大量的時間和精力 。電商行業(yè)的平均轉(zhuǎn)化率為 2%,業(yè)績最好的店鋪通常會達(dá)到平均水平的兩到三倍 。亞馬遜的轉(zhuǎn)化率高達(dá) 13% 。這就意味著每 100 人訪問店鋪,就會有 13 人產(chǎn)生購買行為 。這時可以重點關(guān)注以下兩個方面:
(1)購物行為——這個能告訴你用戶在營銷漏斗的每個階段產(chǎn)生了多少訪問量 。從只是瀏覽過你產(chǎn)品的用戶,到加入購物車的用戶,開始結(jié)賬的用戶,和完成訂單的用戶 。這份報告能清晰地告訴你有多少用戶轉(zhuǎn)移到了下一個階段,并幫助你識別如何改進(jìn)這個過程來提高訂單量 。
(2)支付行為——和購物行為報告很像,但只關(guān)注結(jié)賬付款這一階段 。這個報告能輕易地跟蹤用戶在支付階段的行為,以及他們在什么地方選擇放棄購買 。
4.提高營銷推廣的ROI
對店鋪來說,如今流量已進(jìn)入存量時代,營銷渠道分散且復(fù)雜,更需要賣家依據(jù)數(shù)字化營銷提高推廣的RIO,通過數(shù)據(jù)分析,加強(qiáng)線上營銷的精準(zhǔn),拓展線下新的營銷場景,利用數(shù)據(jù)智能完成全場景全鏈路的布局,以達(dá)到高效轉(zhuǎn)化與品效相結(jié)合 。
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析[電子商務(wù)行業(yè)分析]


這里億信ABI可以幫助你在以下這些方面衡量內(nèi)部和外部的營銷效果:
(1)內(nèi)部營銷報告——比如,用戶被引導(dǎo)至不同區(qū)域的頁面導(dǎo)航欄,我們能依據(jù)數(shù)據(jù)查看內(nèi)部推銷點擊率、交易數(shù)量、收入、和每個內(nèi)部推廣點擊后產(chǎn)生的交易數(shù)等等的指標(biāo) 。
(2)訂單優(yōu)惠券報告——這份報告會提供訂單優(yōu)惠券和收入、交易量、訂單平均價值的關(guān)系分析 。
(3)產(chǎn)品優(yōu)惠券報告——和之前的報告相似,它會提供有關(guān)產(chǎn)品優(yōu)惠券和收入、購買人數(shù)、每次購買產(chǎn)生的產(chǎn)品收益的分析 。
(4)折扣碼報告—— 能夠清楚地看到合作商 / 品牌大使 / 博主對你店鋪銷量的貢獻(xiàn) 。也能夠設(shè)置指標(biāo)追蹤相關(guān)的收入、訂單量、和平均訂單價值 。
5.產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
(1)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分分析
①整體分析:分為兩個部分:銷售表現(xiàn)和購物行為 。銷售表現(xiàn)包括各個商品帶來的收入,至少購買過一次的用戶數(shù),平均訂單價格、數(shù)量,退款數(shù)目等等 。購物行為,你可以看到瀏覽了產(chǎn)品詳情頁的用戶里,加入購物車的人數(shù);或瀏覽產(chǎn)品詳情頁后最終下單的人數(shù) 。
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析[電子商務(wù)行業(yè)分析]


這里還有一個數(shù)據(jù)很重要,即平均訂單價值,是指顧客進(jìn)行一次購買(一個或多個商品)的平均值 。提高平均訂單價值就會增加銷售額,這是毋庸置疑的 。平均訂單價值還通常是代表收入增長速度最直接的指標(biāo)之一,甚至比轉(zhuǎn)化率優(yōu)化更重要,我們在產(chǎn)品頁面、購物車頁面和結(jié)帳后頁面中添加少量的相關(guān)內(nèi)容就可能會產(chǎn)生重大影響 。
②購物行為分析——我們可以依據(jù)更多和商品有關(guān)的數(shù)據(jù),比如商品瀏覽頁訪問量、商品詳情頁訪問量、加入/移出購物車的商品,進(jìn)入結(jié)算階段的商品,以及購買人數(shù)來對用戶購物行為進(jìn)行分析 。
同樣,這里主要注意一個數(shù)據(jù),即客單價 。“客單價”的提升主要靠商品單價和關(guān)聯(lián)銷售:首先在同樣的流量下,盡可能把流量引導(dǎo)至“單價高”且“轉(zhuǎn)化率高”的商品,并降低“單價低”且“轉(zhuǎn)化率低”商品的流量,這樣可以直接提高銷售額和客單價;其次,優(yōu)化寶貝介紹、營銷活動、滿贈規(guī)則、客服話術(shù)等,盡可能從顧客的需求出發(fā)吸引顧客買更多的寶貝,買得越多客單價越高 。

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