例子：
桌面操作系統(tǒng)：微軟OS、Mac OS、Linux
移動操作系統(tǒng)：Android、iOS
游戲主機：索尼、任天堂、Xbox
企業(yè)服務：Salesforce Lightning
其他嘗試：Facebook Platform、Twilio
漸近型市場（雙邊）
當然，任何兩個雙邊市場都不會是完全一樣的 ?？赡艽嬖陲@著差別的地方之一就是“價值曲線” 。價值曲線是指需求側價值隨供給側上漲的速度，以及在到達臨界點時網(wǎng)絡效應有多強 。
下面這張“價值曲線”圖說明了三種市場網(wǎng)絡效應子類的供求曲線情況 。
中間的直線（橙色）就是Craigslist 或者eBay這種市場的情況，也就是供給側增長為需求側產(chǎn)生的價值相對是成比例的 。這樣的市場慢慢會變得非常強大 。
下方那條曲線（黃色）就是OpenTable的情況，也就是價值是延遲的 。OpenTable在帶給需求側任何價值之前就已經(jīng)把供給側的飯店發(fā)展到很高的水平了 。不過一旦突破了臨界點，網(wǎng)絡效應就會變得非常強大 。
而第三種市場網(wǎng)絡效應子類，也就是上圖中紅色曲線所反映的那種，就是所謂的漸近型市場網(wǎng)絡效應 。一開始的供應會迅速給需求側增加價值，但很快增加供應帶來的增值就開始減少 。
漸近型市場最著名的例子就是像Uber和Lyft這樣的共享乘車公司 。在一定程度上，更多司機對乘客是有好處的，因為這減少了等待時間 。但到了一定的點之后，其對乘客的價值就會顯著減少 。等4分鐘才打到車跟等8分鐘才打到車是有很大差別的 。但是等2分鐘跟等4分鐘呢？低于4分鐘這個點之后增加供應的價值就會急劇減少 。
為此，漸近型市場相對于其他類型的市場更容易受到競爭的威脅 。如果Uber在特定地區(qū)有1000位司機，競爭對手手上有一半的司機也能提供可比的服務 。
除了這個弱點外，漸近型市場也很容易受到多租戶的影響 。很多人都同時用Lyft和Uber打車，至于用哪一個要看特定時間誰的價格更低等待時間更短 。在供給側，很多司機也是同時使用Uber和Lyft，其考慮因素同樣是定價和等待時間 。
屬性：
供應側容易到達臨界點
供應側很快就會出現(xiàn)收益遞減
容易受新進入者影響
易受多租戶影響
例子：
Uber、Lyft
三、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應
當產(chǎn)品的價值隨數(shù)據(jù)增多而提升，并且當產(chǎn)品的使用增多會產(chǎn)生數(shù)據(jù)時，就有了數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應 。這是第三大類的網(wǎng)絡效應 。
數(shù)據(jù)網(wǎng)絡內每個節(jié)點（用戶）都為中心數(shù)據(jù)庫提供有用的數(shù)據(jù) 。隨著聚合數(shù)據(jù)的不斷增長，數(shù)據(jù)對每一位用戶的價值也隨之提高 。
數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應往往比很多人（尤其是風投家）認為的要弱：擁有更多數(shù)據(jù)未必就能轉化為價值，而收集到更多的有用數(shù)據(jù)也不是一直都是易事，哪怕數(shù)據(jù)是產(chǎn)品的核心 。
數(shù)據(jù)可以用不同的方式增加產(chǎn)品價值 。如果數(shù)據(jù)的確是產(chǎn)品給用戶帶來好處的關鍵，則該產(chǎn)品的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應有可能就非常強大 。如果數(shù)據(jù)只是產(chǎn)品的邊緣屬性，則數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應就不太重要了 。當Netflix向你推薦節(jié)目時，算法推薦的基礎時用戶的歷史瀏覽數(shù)據(jù) 。不過Netflix的發(fā)現(xiàn)功能只是邊緣性的功能；去真正價值來自于它的電視、電源及紀錄片節(jié)目存量 。所以Netflix僅存在邊際的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應 。
類似地，產(chǎn)品使用與收集到的有用的新數(shù)據(jù)量之間的關系也會逐漸逼近 。Yelp具備數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應，因為對數(shù)量越來越大的飯店的點評量越多可以讓產(chǎn)品越有價值 。但是其網(wǎng)絡效應會因為只有一小部分用戶產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)而受到削弱；大家更多是從Yelp數(shù)據(jù)庫去讀東西而不會在上面寫東西 。
與此同時，Yelp也是數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應一個共同弱點的很好例子 。其數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應是漸近性的 。第5條點評增加的價值要比第30條多得多 。點評條數(shù)超過一定限度之后，對飯店更多的點評并不能替你（用戶）增加價值 。（另一方面，點評的幅度就很有用并且能鞏固網(wǎng)絡效應，這就是為什么Yelp仍然如此流行的原因 。）
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