近日 ， 我國科學(xué)家提出了一種無人駕駛平行智能測試模型 ， 為解決無人駕駛汽車?yán)斫鈴?fù)雜的交通場景這一難題提供了新思路 。 該研究由中科院自動化研究所與清華大學(xué)、西安交通大學(xué)等單位合作完成 ， 相關(guān)成果日前以焦點論文形式發(fā)表在《科學(xué)·機器人學(xué)》上 。
【無人駕駛有望“自我成長”】隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用 ， 無人駕駛感知技術(shù)取得了很大進步 ， 但在面臨復(fù)雜地形以及雨、雪等不良天氣時 ， 要做出快速、準(zhǔn)確、可靠的判斷仍然十分困難 。 研究團隊歷經(jīng)10余年 ， 實現(xiàn)了一種無人駕駛測試與驗證的平行計算框架及其系統(tǒng) 。 簡單地說 ， 讓軟件定義的虛擬車和物理世界中真實的無人車一起“行駛” ， 兩者雖然在不同的空間 ， 但產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠交互 ， 無人駕駛汽車就可以在虛擬空間和實體空間中同時學(xué)習(xí) ， 實現(xiàn)“自我成長” 。 業(yè)界專家表示 ， 該研究不僅將推動無人駕駛技術(shù)的發(fā)展 ， 還對構(gòu)建和測試其他人工智能系統(tǒng)有啟發(fā)意義 。
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