七、5月5號(hào)上午9:00----11:00
矩陣
1.矩陣的概念 ， 單位矩陣、數(shù)量矩陣、對(duì)角矩陣、三角矩陣、對(duì)稱矩陣和反對(duì)稱矩陣的概念和性質(zhì)．
2．矩陣的線性運(yùn)算、乘法運(yùn)算、轉(zhuǎn)置以及它們的運(yùn)算規(guī)律.
3.方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì).
4．逆矩陣的概念和性質(zhì) ， 矩陣可逆的充分必要條件.
5.伴隨矩陣的概念 ， 用伴隨矩陣求逆矩陣．
6.分塊矩陣及其運(yùn)算
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習(xí)題
八、5月12號(hào)上午9:00----11:00
總部考試
九、5月19號(hào)上午9:00----11:00
向量與線性方程組
1．齊次線性方程組有非零解的充分必要條件 ， 非齊次線性方程組有解的充分必要條件．
2．齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、通解及解空間的概念 ， 齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的求法.
3．非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解．
4．用初等行變換求解線性方程組的方法．
5．維向量、向量的線性組合與線性表示的概念
6．向量組線性相關(guān)、線性無(wú)關(guān)的概念 ， 向量組線性相關(guān)、線性無(wú)關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法．
7．向量組的極大線性無(wú)關(guān)組和向量組的秩的概念和求解．
8．向量組等價(jià)的概念 ， 矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關(guān)系.
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習(xí)題
十、5月26號(hào)上午9:00----11:00
矩陣的特征值和特征向量
1．內(nèi)積的概念 ， 線性無(wú)關(guān)向量組正交規(guī)范化的施密特（Schmidt）方法．
2．規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質(zhì)．
3．矩陣的特征值和特征向量的概念及性質(zhì) ， 求矩陣的特征值和特征向量.
4．相似矩陣的概念、性質(zhì) ， 矩陣可相似對(duì)角化的充分必要條件 ， 將矩陣化為相似對(duì)角矩陣的方法.
5．實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì)．
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習(xí)題
二次型
1．二次型及其矩陣表示 ， 二次型秩的概念 ， 合同變換與合同矩陣的概念 ， 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形、規(guī)范形的概念以及慣性定理．
2．正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形 ， 配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形．
3．正定二次型、正定矩陣的概念和判別法．
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習(xí)題
十一、6月2號(hào)上午9:00----11:00
考試
十二、6月9號(hào)上午9:00----11:00
隨機(jī)事件和概率
1．樣本空間(基本事件空間)的概念 ， 隨機(jī)事件的概念 ， 事件的關(guān)系及運(yùn)算．
2．概率、條件概率的概念 ， 概率的基本性質(zhì).
3.會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率.
4.概率的五大公式：加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯(Bayes)公式．
5．事件獨(dú)立性的概念與計(jì)算.
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習(xí)題
隨機(jī)變量及其分布
1.隨機(jī)變量的概念 ， 分布函數(shù)的概念及性質(zhì)．
2.獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念與有關(guān)事件概率的計(jì)算.
3.離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念 ， 幾種常見的離散型隨機(jī)變量：0－1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布．
4.連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念 ， 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量：均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布.
5．隨機(jī)變量函數(shù)的分布．
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習(xí)題
十三、6月16號(hào)上午9:00----11:00
多維隨機(jī)變量及分布
1．多維隨機(jī)變量的概念 ， 多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì).
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