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t檢驗將平均值與目標進行比較，或者將兩個平均值相互比較，而ANOVA（方差分析的縮寫）則可以比較兩個以上總體的均值。例如，ANOVA可以顯示3個班次的平均產(chǎn)量是否相等。您還可以使用ANOVA分析多于1個變量的均值。例如，您可以同時比較3班次的均值和2個制造地點的均值。
8、回歸分析

回歸可幫助您確定輸出與一個或多個輸入因子之間是否存在關聯(lián) 。例如，您可以使用回歸來檢查公司的營銷支出與其銷售收入之間是否存在關聯(lián) 。當存在變量之間的關系時，您可以使用回歸方程來描述該關系并預測給定輸入值的未來輸出值。
9、DOE（實驗設計）

回歸和ANOVA最常用于已經(jīng)收集的數(shù)據(jù) 。相比之下，實驗設計（DOE）為您提供了一種有效的數(shù)據(jù)收集策略。它允許您同時更改或調整多個因子，以確定輸入和輸出之間是否存在關系。收集數(shù)據(jù)并識別重要輸入后，您可以使用DOE確定每個因子的最佳設置。
10、控制圖

每個過程都有一些自然的，固有的變化，但穩(wěn)定（因此可預測）的過程是優(yōu)質產(chǎn)品和服務的標志。重要的是要知道過程何時超出正常的自然變化，因為它可以指示需要解決的問題 ?？刂茍D將“特殊原因”變化與可接受的自然變化區(qū)分開來。這些圖表隨時間變化繪制數(shù)據(jù)并標記失控數(shù)據(jù)點，因此您可以檢測異常變化并在必要時采取措施 ?？刂茍D還可以幫助您確保在未來持續(xù)改進流程。
11、FMEA和FTA分析
故障模式與影響分析（FMEA）和故障樹分析（FTA）作為汽車行業(yè)質量管理領域的核心質量工具，可謂是使用非常廣泛。通過FMEA和FTA分析，找出了影響產(chǎn)品質量和可靠性的各種潛在的質量問題和故障模式及其原因（包括設計缺陷、工藝問題、環(huán)境因素、老化、磨損和加工誤差等），經(jīng)采取設計和工藝的糾正措施，提高了產(chǎn)品的質量和抗各種干擾的能力。
12、Kano模型
日本質量專家Kano把質量依照顧客的感受及滿足顧客需求的程度分成三種質量：理所當然質量、期望質量和魅力質量。
A. 理所當然質量：當其特性不充足（不滿足顧客需求）時，顧客很不滿意；當其特性充足（滿足顧客需求）時，無所謂滿意不滿意，顧客充其量是滿意。
B. 期望質量：也有稱為一元質量，當其特性不充足時，顧客很不滿意，充足時，顧客就滿意。越不充足越不滿意，越充足越滿意。
C. 魅力質量：當其特性不充足時，并且是無關緊要的特性，則顧客無所謂，當其特性充足時，顧客就十分滿意。
理所當然的質量是基線質量，是最基本的需求滿足。
期望質量是質量的常見形式。
魅力質量是質量的競爭性元素。通常有以下特點：

具有全新的功能，以前從未出現(xiàn)過；
性能極大提高；
引進一種以前沒有見過甚至沒考慮過的新機制，顧客忠誠度得到了極大的提高；
一種非常新穎的風格。

Kano模型三種質量的劃分，為6Sigma改進提高了方向。
如果是理所當然質量，就要保證基本質量特性符合規(guī)格（標準），實現(xiàn)滿足顧客的基本要求，項目團隊應集中在怎樣降低故障出現(xiàn)率上；
如果是期望質量，項目團隊關心的就不是符合不符合規(guī)格（標準）問題，而是怎樣提高規(guī)格（標準）本身。不斷提高質量特性，促進顧客滿意度的提升；