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網(wǎng)易云狀態(tài)欄切歌不見了紅米 網(wǎng)易云狀態(tài)欄切歌不見了( 六 )

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2）調(diào)整有滯后性，如何讓用戶更靈活地掌控推薦歌曲？
根據(jù)我的體感測(cè)試 ， 推薦算法是基于最近和之前積累的聽歌愛好推薦的，雖然一開始推的歌是基于最近聽歌的風(fēng)格 ， 但也會(huì)偶爾出現(xiàn)其他類型的歌，這些類型基本都是基于用戶之前喜歡的歌曲類型 ， 一旦你點(diǎn)下喜愛，會(huì)開始持續(xù)推該類型的歌 。
尤其如果切歌頻繁，那么會(huì)開始頻繁推薦之前喜歡的風(fēng)格的歌曲，這樣的推薦很大概率上不會(huì)出錯(cuò) 。
但我認(rèn)為隨著用戶在更多場(chǎng)景下使用私人FM，這種較穩(wěn)健的推薦算法存在滯后性：用戶是否存在當(dāng)下與之前完全不同的聽歌想法的場(chǎng)景呢？上文也提到用戶在收聽私人FM時(shí)通常還做著其他的事，所以聽歌口味也會(huì)更多樣 。
如果用戶今天或者當(dāng)下是與以往完全不同的聽歌口味，但是由于用戶之前并沒有積累今天想要的口味的歌曲數(shù)據(jù) ， 所以基本并不會(huì)推薦 。
這個(gè)滯后性就會(huì)導(dǎo)致用戶今天的體驗(yàn)不是很好，會(huì)有種“今天的私人FM不是很懂我”的感受 。
用戶在這個(gè)場(chǎng)景下將表現(xiàn)為頻繁切歌 。我認(rèn)為這個(gè)場(chǎng)景出現(xiàn)的頻率還是較高的 ， 而且既然私人FM是被用戶掌控的，那么不如加深掌控力度 ， 由用戶更加直接掌控調(diào)整；
比如，讓用戶自行輸入關(guān)鍵詞調(diào)控推薦口味，在用戶頻繁切歌時(shí)彈出提示“你今天有點(diǎn)不一樣？（提示語很關(guān)鍵，不能自砸招牌說自己推薦能力不行，而是要表現(xiàn)出用戶今天口味的特別導(dǎo)致推薦不夠精準(zhǔn)）嘗試輸入關(guān)鍵詞以獲得更好的推薦”；
根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞比如“high、搖滾、抒情、日語”等（或者也可以選擇刪除某些關(guān)鍵詞），由用戶自主對(duì)推薦的歌曲進(jìn)行調(diào)整，獲得更符合用戶當(dāng)下口味的推歌 。
由此也可看出，隨著用戶對(duì)云音樂有更長(zhǎng)的收聽時(shí)間，則用戶使用云音樂時(shí)也有了更多的場(chǎng)景 ， 日推和私人FM已不能很好地滿足用戶更多場(chǎng)景化聽歌的需求，除了能更靈活地調(diào)控推薦外 ， 云音樂還需要更深入地挖掘用戶不同的聽歌場(chǎng)景以滿足用戶更多樣化的聽歌需求 。顯然云音樂也已經(jīng)開始這么做了 。
（3）場(chǎng)景化推薦
場(chǎng)景化推薦比起私人FM，對(duì)場(chǎng)景的挖掘更為深入，針對(duì)用戶的一些場(chǎng)景提供了更貼近的推薦 。
1）“跑步”、“駕駛”可謂典型場(chǎng)景，“親子頻道”內(nèi)容豐富 ， “sati空間”意在助眠和緩解現(xiàn)代人的壓力
“跑步FM”、“駕駛模式”是云音樂對(duì)用戶場(chǎng)景的細(xì)化探索 。跑步、駕駛是兩個(gè)典型的場(chǎng)景，界面也設(shè)計(jì)得貼合實(shí)際使用情況 。
其中駕駛模式除了可以聽歌之外，還增設(shè)了“行車電臺(tái)”，是對(duì)場(chǎng)景的延伸，但是內(nèi)容卻與“行車”并無太大關(guān)系，就是隨機(jī)普通的電臺(tái)內(nèi)容，如果可以篩選出諸如“道路堵塞情況”或用戶可以自主選擇想要收聽的電臺(tái)內(nèi)容會(huì)更為完善 ， 建議可以增加電臺(tái)的分類導(dǎo)航 。
“親子頻道”針對(duì)育兒場(chǎng)景 ， 有著FM、電臺(tái)等功能，內(nèi)容包含了兒歌、兒童故事、學(xué)英語、國(guó)學(xué)啟蒙等 。
sati空間有著“睡眠、專注、解壓”三種模式，對(duì)應(yīng)三種用戶使用場(chǎng)景 。其中“睡眠”模式加入白噪音效果，有一定的助眠作用，比一般的睡眠歌單更貼近場(chǎng)景 。
“解壓”模式有經(jīng)典的“戳泡泡”功能 ， 意在緩解用戶壓力 。
2）利用歌單覆蓋更多場(chǎng)景
還有更多場(chǎng)景有待挖掘 ， 比如寫作業(yè)、洗澡、長(zhǎng)途旅行的路上等等，在這些場(chǎng)景下用戶顯然也會(huì)有聽歌的需求 。
如果要像跑步、駕駛那樣為每種場(chǎng)景都設(shè)一個(gè)具體的功能頁，那是太大的工程 ， 而且也不是很必要，因?yàn)槠鋵?shí)用戶創(chuàng)作的許多歌單有時(shí)候已經(jīng)承擔(dān)起場(chǎng)景化推薦的作用，甚至用戶通過創(chuàng)建歌單自己還能挖掘出更多我們想不到的場(chǎng)景 。那么能否更有效地利用歌單？

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