1、估計標準誤差是實際值與平均值的總誤差中，回歸誤差與剩余誤差是此消彼長的關系；
2、因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優度，剩余誤差則從反面來判定線性模型的擬合優度；
3、在回歸分析中，估計標準誤差越小 ， 表明實際值越緊靠估計值，回歸模型擬合優度越好；
4、反之，估計標準誤差越大，則說明實際值對估計值越分散，回歸模型擬合越差；
【什么是估計標準誤差】5、估計標準誤差在回歸分析中仍然是一個重要的指標，因為它還是用自變量估計因變量時確定置信區間的尺度 。
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