1、聚類沒有統(tǒng)一的評價(jià)指標(biāo)，因?yàn)椴煌垲愃惴ǖ哪繕?biāo)函數(shù)相差很大，有些是基于距離，有些是假設(shè)先驗(yàn)分布，有些是帶有圖聚類和譜分析性質(zhì)，還有些是基于密度的拿譜聚類距離 。
2、應(yīng)該嵌入到問題中進(jìn)行評價(jià)，很多實(shí)際問題中，聚類僅僅是其中的一步，可以對比不聚 。
【如何評價(jià)聚類結(jié)果的好壞】聚類：將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個(gè)類的過程被稱為聚類 。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對象的集合，這些對象與同一個(gè)簇中的對象彼此相似，與其他簇中的對象相異 ?！拔镆灶惥郏艘匀悍帧?，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中，存在著大量的分類問題 。聚類分析又稱群分析，它是研究分類問題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法 。聚類分析起源于分類學(xué)，但是聚類不等于分類 。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的 。聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法等 。
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