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摘要:大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法被當前主流的軟件工具在合理的時間內(nèi)捕獲、管理、處理和排序。

大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及如此巨量的數(shù)據(jù)，以至于目前主流的軟件工具無法捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出更積極決策的信息。(在維克多·邁耶-勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)是指利用所有數(shù)據(jù)而不是隨機分析的捷徑(抽樣調(diào)查)的方法[2])大數(shù)據(jù)的4V特征是:量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)和價值(價值) 。
其實大數(shù)據(jù)是一個概念，你不能把它定義為大、太多、太復雜。不同的行業(yè)，不同的技術背景，對大數(shù)據(jù)的解讀是不一樣的。雖然目前還不能用一個清晰的概念來描述，但是可以解釋它的一些性質(zhì)，比如4v 。無論是安全還是難以處理，這些都是描述大數(shù)據(jù)的屬性。當你有了這些屬性，總結起來，就是你理解的大數(shù)據(jù)，就像有人告訴你什么是CPU一樣。從不懂到懂，需要在實踐中積累。
最后，大數(shù)據(jù)是信息技術發(fā)展的產(chǎn)物，也會過時 ?，F(xiàn)在人們談論的大數(shù)據(jù)的基本屬性包括:總量大、規(guī)模大、多樣性、價值密度低等等！對于決策者來說，數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)是大數(shù)據(jù)的最大價值；對于技術人員來說，通過技術呈現(xiàn)出人們?nèi)庋蹮o法發(fā)現(xiàn)的價值信息才是最重要的！
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)盈利的關鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值” 。
大數(shù)據(jù)和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺計算機處理，必須采用分布式計算架構。其特點在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。
隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關注。云臺的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，當下載到關系數(shù)據(jù)庫進行分析時，會花費太多的時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析往往與云計算聯(lián)系在一起，因為大數(shù)據(jù)集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術才能在容忍時間內(nèi)有效處理大量數(shù)據(jù) 。適用于大數(shù)據(jù)技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展存儲系統(tǒng) 。
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