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親身體驗Tableau數據可視化之美,tableau數據可視化

云知道之美

BDP個人版是國內海致公司旗下的數據可視化分析產品（BDP也有商業版，針對企業用戶，但我非商業版用戶，所以就不多說了），有多數據整合、數據合表處理、可視化分析等數據功能，總體來看數據功能是非常全面的，見下圖 。1）數據連接Tableau和BDP均支持數據抽取和數據直連 。
數據可視化工具有哪些？

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市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：1、專業圖表制作類，專業的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群：可視化愛好者我用過最好用的免費可視化在線網站，擁有非常豐富的可視化模板，操作非常便捷，個性化程度稍微差一點，唯一的缺點是界面全英文，看起來有點費勁2、圖表秀國內免費的在線圖表制作工具，支持自由布局與聯動交互分析 。
主要看中它幾點：圖表新穎豐富，操作簡單一鍵替換，支持一鍵導出PPT、在線動態數據展示 。不過和大部分圖表制作網站一樣，個性化程度不高，樣式受模板限制 。除了這種綜合性的圖表制作網站，還有針對地圖、詞云圖等特殊圖表制作的網站，比如：數據地圖：PolyMaps詞云圖：微詞云開發工具1、E charts百度出品的開源免費的javascript數據可視化工具，專為大數據量可視化設計的，數據實時展現，需要一定的代碼能力2、D3.js開源的可視化庫，在 JS 繪圖界的地位很靠前 。
功能非常強大，靈活性高，很多其他的庫都是基于它所開發 。非常適合開發者學習研究，需要牛逼的編程功底，門檻較高 。3、Highcharts國外的產品，對標的是E charts，兩者用起來差不多，圖表種類也很豐富，不過和E charts一樣都需要進行二次開發，它的優點是它有詳細的文檔，示例和詳細的 CSS，產品穩定性好，缺點是商用版付費 。
零代碼工具1、tableau全球知的數據可視化工具，除了可視化圖表制作，還帶有數據處理、數據連接功能，是一個專業的數據分析工具，操作簡單，圖表設計也比較簡潔，個性化程度高用 。入門門檻低，一般的業務人員就能上手，缺點是免費版功能有限，收費版對于個人用戶來說有點貴 。2、FineBI和tableau類似的一款數據分析工具，國產的，圖表制作方法和tableau基本差不多，也帶有數據處理、數據鏈接功能，主打的是數據分析，可視化圖表非常豐富，而且帶有智能圖表推薦功能 。
好看的數據可視化的圖片是怎么樣做的？
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可視化死磕excel是不行的，作為數據分析行業的偷懶大戶，分享一些我在可視化工具上的使用心得，總結了三大類：快速出圖類、專業圖表類、高端大屏類 。個人經驗，大家按需采納：一、快速出圖類如果你只是因為偶爾想要出一些好看的圖表、長圖等用在你的報告、PPT里，就沒有必要用一些太專業的軟件，下面這些是一些小巧精美、能夠快速滿足出圖需要的工具 。
1、datawrapper優點：適合自媒體快速出圖、操作簡單、開源、免費datawrapper創建之初是為了服務一些新聞網站和報紙媒體的，尤其是金融媒體，需要用到非常多的可視化圖表，而datawrapper的優勢就在于能夠在幾分鐘內就制作出一些簡單、正確和可嵌入的圖片 。注意：制作圖表前要先將數據放到google文檔里，然后在軟件里導入Google文檔 。

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