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“終結(jié)者”會否出現(xiàn)?專家:機(jī)器人的發(fā)展方向是幫助人


“終結(jié)者”會否出現(xiàn)?專家:機(jī)器人的發(fā)展方向是幫助人



機(jī)器人的發(fā)展方向是幫助人
——訪北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所名譽(yù)所長王田苗
從對機(jī)器人的憧憬,到期望成為人類的幫手;從比肩人類智能,到能做的事還很有限 。 度過了最初的“狂熱”后,在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域,瞄準(zhǔn)現(xiàn)實痛點的務(wù)實想法和做法更多涌現(xiàn) 。 回歸到現(xiàn)實世界,關(guān)于機(jī)器人和人工智能,我們已經(jīng)掌握的技術(shù)有哪些?現(xiàn)在的機(jī)器人智能程度到底有多高?未來能夠走向何方?8月18日,在由北京市人民政府、工業(yè)和信息化部、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主辦,中國電子學(xué)會等單位承辦的2018年世界機(jī)器人大會上,采訪人員采訪了IEEE機(jī)器人與自動化北京大區(qū)主席、北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所名譽(yù)所長王田苗教授 。
1.“終結(jié)者”究竟會不會出現(xiàn)
“終結(jié)者”這樣的智能機(jī)器人,有可能出現(xiàn)嗎?從機(jī)器人技術(shù)興起,這個話題就一直被提起 。 隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,這個領(lǐng)域的專家也逐漸對此有了更為清晰的回答 。 王田苗認(rèn)為這“不大可能” 。 在他看來,無論是從認(rèn)知的本質(zhì),還是從成本方面考慮,從智力和形體上與人完全一樣的機(jī)器人可以作為科幻故事中的角色,存在于人類的想象中,而在現(xiàn)實中走入社會、走入家庭,則不太可能 。
在他看來,人工智能和機(jī)器人正確發(fā)展的路徑應(yīng)該是瞄準(zhǔn)當(dāng)下社會中的“痛點”,“幫助解決很多現(xiàn)實問題,而不是想要去替代人的智能” 。 王田苗說:“機(jī)器人的發(fā)展方向應(yīng)該是幫助人,這樣才能走得越來越遠(yuǎn),越來越順 。 ”
目前在機(jī)器人模仿人類智能方面,最引起轟動的突破是“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝了李世石和柯潔兩位圍棋高手,下一個突破點會在何時出現(xiàn)?王田苗認(rèn)為智能機(jī)器相關(guān)技術(shù)將在2020年至2025年出現(xiàn)新的拐點,這其中既有腦科學(xué)與生物學(xué)、數(shù)學(xué)與認(rèn)知、量子計算與密碼、語音識別、人臉識別、自然語言處理等核心技術(shù)領(lǐng)域的突破,也會在5G物聯(lián)網(wǎng)商用、工業(yè)機(jī)器人進(jìn)入無人化、區(qū)塊鏈安全信任應(yīng)用等應(yīng)用基礎(chǔ)建設(shè)方面有所突破 。
2.人工智能是在浪費時間嗎
近日,2011年諾貝爾獎經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者托馬斯·薩金特關(guān)于人工智能只是統(tǒng)計學(xué)的延伸,并不是全新的領(lǐng)域,這個觀點引起了很多人的關(guān)注 。 但托馬斯·薩金特同時也解釋說,這并不表示人工智能是在浪費時間,他也承認(rèn)“人工智能真的很有用,比如在我所在的經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,它能幫助我們更好地解決問題” 。
人們該如何去理解人工智能呢?“關(guān)于人工智能和機(jī)器人,其實沒有一個嚴(yán)格的定義,我們廣義的理解,人工智能就是計算模擬人的智能,應(yīng)用在家庭、工程和裝備上,理解成它就是一個深度學(xué)習(xí)的有記錄的軟件系統(tǒng) 。 ”王田苗說 。
在他看來,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展了這么多年,人工智能技術(shù)對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也產(chǎn)生了不容忽視的影響 。 “我狹義的理解人工智能對機(jī)器人的影響,比如在工業(yè)界,目前來看,在視覺方面推動很大,例如手眼協(xié)調(diào)、電子產(chǎn)品的檢測 。 還有人工智能在服務(wù)機(jī)器人上,例如人機(jī)語音交互 。 當(dāng)一個人給它提出問題,它能根據(jù)會話人的習(xí)慣和語調(diào)去判斷,回過頭又來刺激新的問題 。 ”
【“終結(jié)者”會否出現(xiàn)?專家:機(jī)器人的發(fā)展方向是幫助人】“現(xiàn)在人工智能的學(xué)習(xí)是不是跟人一樣,確實是有很大爭論的 。 ”王田苗說 。 但他同時表示,如果拋開人工智能的內(nèi)涵本質(zhì)不談,現(xiàn)在以數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能,其準(zhǔn)確率超過人,甚至?xí)龑?dǎo)和預(yù)測個人和社會的需求,是大家所公認(rèn)的 。 正因如此,從應(yīng)用的角度來說,“對數(shù)據(jù)量比較大的領(lǐng)域,人工智能可能就能率先得到應(yīng)用,比如安防、金融、醫(yī)療,這幾個方面在推進(jìn)的時候可能會快一些 。 ”他說 。

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