美國一研究團(tuán)隊(duì)在最近一期《JAMA 眼科學(xué)》雜志上發(fā)表論文稱 ， 他們開發(fā)出一種人工智能（AI）算法 ， 能夠自動(dòng)診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病 ， 診斷準(zhǔn)確率要超過大多數(shù)專業(yè)醫(yī)生 。
早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病是一種嚴(yán)重的致盲性眼病 ， 由視網(wǎng)膜血管異常增生引起 ， 在早產(chǎn)兒中很常見 。 這種疾病主要靠醫(yī)生查看嬰兒的眼睛來診斷 ， 帶有主觀性 。 在美國 ， 因缺少經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床醫(yī)生 ， 針對(duì)這種疾病常會(huì)出現(xiàn)誤診 。
為改善這種狀況 ， 美國俄勒岡健康與科學(xué)大學(xué)、馬薩諸塞綜合醫(yī)院、伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校、哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)中心等機(jī)構(gòu)研究人員組成的團(tuán)隊(duì) ， 開發(fā)出了一種新的AI算法 。 該算法使用深度學(xué)習(xí)技術(shù) ， 通過5000多張嬰兒眼睛的圖片進(jìn)行訓(xùn)練 ， 來學(xué)習(xí)如何區(qū)分健康血管和患病血管 。 測(cè)試數(shù)據(jù)顯示 ， 經(jīng)過培訓(xùn) ， 該算法診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病的準(zhǔn)確率高達(dá)91% ， 而一個(gè)由8名早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病專家組成的團(tuán)隊(duì)對(duì)相同圖像進(jìn)行診斷的準(zhǔn)確率為82% 。 也就是說 ， 在診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病方面 ， 該AI算法比大多數(shù)專業(yè)醫(yī)生的表現(xiàn)都要好 。
該研究中的測(cè)試群體主要是白人嬰兒 。 目前研究團(tuán)隊(duì)正與印度方面合作 ， 測(cè)試該算法是否可以對(duì)印度早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病進(jìn)行準(zhǔn)確診斷 。 此外 ， 研究團(tuán)隊(duì)還在探索該算法是否可以檢測(cè)視網(wǎng)膜中血管以外的其他部位的異常 。 研究人員表示 ， 他們希望該AI算法能盡快用于臨床實(shí)踐 。
【AI算法自動(dòng)診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病】AI應(yīng)用目前正成為醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱門 。 上個(gè)月 ， 美國食品和藥物管理局（FDA）批準(zhǔn)了一種檢測(cè)糖尿病相關(guān)眼病的AI設(shè)備 ， 成為美國醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)的標(biāo)志性事件 。
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