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AI助力抗“疫” 美發(fā)布新冠病毒數(shù)據(jù)集

小知識(shí)科普人工智能肺炎疫情冠狀病毒


AI助力抗“疫” 美發(fā)布新冠病毒數(shù)據(jù)集



截至3月18日12時(shí)，世界衛(wèi)生組織等權(quán)威機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)顯示，全球新冠病毒確診人數(shù)已超過19萬人，數(shù)千人因此喪生 。
在人們想方設(shè)法應(yīng)對(duì)新冠疫情之時(shí)，美國(guó)白宮和科技界意識(shí)到人工智能（AI）有望在應(yīng)對(duì)疫情方面發(fā)揮巨大作用，有鑒于此，他們攜手發(fā)布了“新冠肺炎開放研究數(shù)據(jù)集”（CORD-19），希望借助方興未艾的AI技術(shù)的力量應(yīng)對(duì)疫情 。
美發(fā)布新冠肺炎開放數(shù)據(jù)集
據(jù)美國(guó)白宮科技政策辦公室（OSTP）網(wǎng)站16日消息，艾倫人工智能（AI）研究所、陳扎克伯格基金會(huì)（CZI）、喬治敦大學(xué)安全與新興技術(shù)中心（CSET）、微軟、美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館（NLM），以及OSTP今日聯(lián)合發(fā)布了“新冠肺炎開放研究數(shù)據(jù)集” 。
據(jù)悉，該數(shù)據(jù)集包含與新冠肺炎、新型冠狀病毒及冠狀病毒組有關(guān)的29000多篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，其中超過13000篇是完整文獻(xiàn) 。 這一數(shù)據(jù)集是迄今可用于數(shù)據(jù)和文本挖掘研究的最廣泛的機(jī)器可讀冠狀病毒文獻(xiàn)合集，將主要用于醫(yī)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域研究，幫助人們更快更好地應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情 。
【AI助力抗“疫” 美發(fā)布新冠病毒數(shù)據(jù)集】白宮首席技術(shù)官邁克爾·科雷特西奧斯表示：“白宮與美國(guó)國(guó)家科學(xué)、工程與醫(yī)學(xué)研究院及世界衛(wèi)生組織合作，確定了數(shù)十個(gè)與新冠肺炎有關(guān)的科學(xué)問題，人工智能有望幫助科學(xué)家盡快而且全面地總結(jié)和分析信息，最終提出應(yīng)對(duì)方案 。 ”
科雷特西奧斯進(jìn)一步說：“美國(guó)科技企業(yè)的果決行動(dòng)對(duì)于預(yù)防、檢測(cè)、治療和開發(fā)新冠肺炎療法至關(guān)重要，我們呼吁人工智能專家采取行動(dòng)，開發(fā)新的文本和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助科學(xué)界回答與新冠肺炎有關(guān)的最緊迫的科學(xué)問題 。 ”
借AI提升文獻(xiàn)檢索速度
微軟首席科學(xué)官埃里克·霍維茨表示：“我們創(chuàng)建此開放數(shù)據(jù)集的目的是啟發(fā)和激勵(lì)A(yù)I界研發(fā)新工具，幫助科學(xué)家快速掌握成千上萬篇文獻(xiàn)的重點(diǎn)和精髓，以更快更好地找到應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情的措施和方法 。 ”
霍維茨強(qiáng)調(diào)說：“生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域每年將有100多萬種出版物發(fā)表，AI作為科學(xué)家‘左膀右臂’的重要性也日益凸顯 。 ”
研究人員稱，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，借助CORD-19開放數(shù)據(jù)集，科學(xué)家可以節(jié)約更多時(shí)間 。 AI會(huì)學(xué)習(xí)科學(xué)家想要了解的內(nèi)容，在龐大的數(shù)據(jù)集中找到每個(gè)科學(xué)家所需的內(nèi)容，從而大大縮小檢索范圍和文本規(guī)模 。
各種AI工具紛紛登場(chǎng)
在應(yīng)對(duì)疫情方面，各種形式的AI都有望“大顯身手”，其中最突出的是自然語言處理（NLP）技術(shù) 。
例如，艾倫人工智能研究所的語言模型ELMO和 AllenNLP有助科學(xué)家理解不同論文內(nèi)容之間的關(guān)系 。 該機(jī)構(gòu)語言學(xué)家道格·雷蒙德說：“過去幾年，我們?cè)谧匀徽Z言處理方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，CORD-19這類數(shù)據(jù)集的實(shí)用性可能會(huì)比幾年前更大，因?yàn)楝F(xiàn)在我們有了更多可用的工具 。 ”
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，目前有多個(gè)團(tuán)隊(duì)使用NLP技術(shù)對(duì)抗冠狀病毒 。 例如，美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院開發(fā)出了一種工具，可以評(píng)估患者的病例、社交媒體和健康衛(wèi)生數(shù)據(jù) 。 此外，一家名為“藍(lán)點(diǎn)”（BlueDot）的公司使用NLP工具來搜尋新聞報(bào)道、公共健康數(shù)據(jù)和其他資源，在新冠肺炎疫情暴發(fā)之初發(fā)揮了監(jiān)測(cè)功能 。
無獨(dú)有偶，中國(guó)疾病預(yù)防控制中心的工作人員也在使用阿里巴巴達(dá)摩院最新的NLP技術(shù)開展病歷文本分析和流行病學(xué)調(diào)查工作，而且，達(dá)摩院的StructBERT模型上周被評(píng)為全球性能最強(qiáng)的NLP系統(tǒng) 。
除NLP，其它形式的AI技術(shù)也不甘示弱，紛紛登場(chǎng)，在應(yīng)對(duì)新冠疫情中各展所長(zhǎng) 。 比如，消毒機(jī)器人可以幫助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行疫區(qū)消毒；深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助醫(yī)生預(yù)測(cè)死亡率等數(shù)據(jù)指標(biāo)；而圖像識(shí)別技術(shù)可以讓醫(yī)護(hù)人員更快地根據(jù)CT圖像識(shí)別出新冠肺炎患者 。

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