所有這些都可能很快發(fā)生 。
硬件的發(fā)展和軟件的創(chuàng)新正同時進(jìn)行著 ， 可能很快 ， 通用人工智能就會出乎意料地出現(xiàn)在我們身上 。 原因有二：
1）指數(shù)增長是劇烈的 ， 看起來蝸牛般的發(fā)展速度可能會快速上漲 。 下面的動圖很好地說明了這一概念：
圖注：計算機(jī)還有多久能擁有與人腦一樣的能力？密歇根湖的容量（以盎司為單位）與人腦的容量（以每秒鐘的計算能力為單位）差不多一樣大 ， 計算能力每18個月就翻一番 ， 以這個速度 ， 你在很長一段時間中幾乎看不到什么進(jìn)步——然后一下子達(dá)標(biāo)了 。
2）軟件的發(fā)展似乎是緩慢的 ， 但是一個契機(jī)就能立即改變進(jìn)步的速度（就像當(dāng)人類認(rèn)為宇宙是地心的時候 ， 很多東西都難以解釋 ， 但是突然間 ， 日心說讓一切變得容易多了） 。 對于能自我改進(jìn)的計算機(jī) ， 可能我們看來 ， 把速度提高1000倍是很難的事情 ， 但實際上可能系統(tǒng)微調(diào)一下就可以了 。 繼而計算機(jī)會快速發(fā)展成人類級別的智能 。
五、通用人工智能到超級人工智能之路
在某時某刻 ， 我們會實現(xiàn)通用人工智能：電腦會有人類的智慧 ， 人類和電腦平等地生活在一起 。
事實上 ， 這個很可能不存在 。
如果計算能力和智力與人類相當(dāng)?shù)耐ㄓ萌斯ぶ悄艹霈F(xiàn)了的話 ， 它與人類相比會有顯著優(yōu)勢 。 比如：
硬件方面：
速度 。 大腦的神經(jīng)元在200Hz左右就達(dá)到極限了 ， 今天的微處理器工作在2GHz ， 比我們快一千萬倍 。 大腦的內(nèi)部通訊的速度大約是120米/秒 ， 與計算機(jī)的光速毫無可比性 。
大小與存儲 。 大腦被限制在我們的頭顱的形狀下 ， 無論如何也長不大；120米/秒的內(nèi)部通訊速度也使得腦結(jié)構(gòu)之間的交流得很慢 。 而計算機(jī)可以擴(kuò)展到任何物理尺寸 ， 允許更多硬件一起工作 ， 不管是運(yùn)行內(nèi)存還是永久存儲都比人類大多了 。
可靠性和可持續(xù)性 。 計算機(jī)不僅記憶更精確 ， 計算機(jī)的晶體管也比生物的神經(jīng)元工作得更精確 ， 而且它們不容易老化（如果老化了也可以隨時換新的） 。 人的腦袋容易疲勞 ， 計算機(jī)卻可以在峰值性能上一直工作不停歇 ， 別說996了 ， 007都行 。
軟件方面：
可編輯性、可升級性和更廣泛的可能與人腦不同 ， 計算機(jī)軟件可以接收更新和修復(fù) ， 并且很容易進(jìn)行試驗 。 軟件升級還可以擴(kuò)展到人類大腦薄弱的領(lǐng)域：人類的視覺軟件是非常先進(jìn)的 ， 而其進(jìn)行復(fù)雜工程的能力是相當(dāng)?shù)图壍?。 計算機(jī)可以在視覺軟件上與人類相匹配 ， 但也可以在工程和任何其他領(lǐng)域得到同樣的優(yōu)化 。
集體合作能力 。 人類建立了一個龐大的集體智慧 ， 并在這一方面碾壓所有其他物種 。 我們起步于語言的發(fā)展和密集社區(qū)的形成 ， 進(jìn)步于文字和印刷術(shù)的發(fā)明 ， 現(xiàn)在又通過互聯(lián)網(wǎng)變得更強(qiáng)大 。 人類的集體智慧是我們能夠領(lǐng)先其他物種而走到現(xiàn)在的主要原因之一 。 計算機(jī)在這方面比我們強(qiáng)得多 。 一個運(yùn)行特定程序的全球人工智能網(wǎng)絡(luò)可以定期與自己同步 ， 這樣任何一臺計算機(jī)學(xué)習(xí)到的任何東西都會立即上傳到所有其他計算機(jī)上 。 這個群體也可以作為一個整體來實現(xiàn)一個目標(biāo) ， 因為不見得會像人類一樣 ， 有異議和“小我” 。
人工智能（很可能通過自我提升的程序而成為通用人工智能）不會把“人類水平的智能”看作是一個重要的里程碑 ， 并且沒有任何理由在我們的水平上停下來 。 考慮到與人類智力相當(dāng)?shù)耐ㄓ萌斯ぶ悄鼙任覀兙哂械膬?yōu)勢 ， 顯然 ， 它只會在短暫地打擊人類之后 ， 向優(yōu)于人類智力的領(lǐng)域飛速進(jìn)發(fā) 。
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