英國帝國理工學(xué)院15日發(fā)布新聞公報說， 研究人員最新開發(fā)出一款人工智能軟件， 可預(yù)測卵巢癌患者的生存率及其對治療方案的反應(yīng)， 比使用傳統(tǒng)方法更準確 。
【人工智能助力卵巢癌診斷】這款人工智能軟件由帝國理工學(xué)院和澳大利亞墨爾本大學(xué)的研究人員合作開發(fā) 。 測試中， 他們讓軟件識別364名卵巢癌患者的組織樣本和計算機斷層掃描數(shù)據(jù)， 軟件會基于腫瘤的4個特征來評估患者病情嚴重程度并打分 。
研究人員將軟件的評估結(jié)果與傳統(tǒng)的血檢結(jié)果以及醫(yī)生當前用來評估病患生存率的打分體系進行對比， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 軟件在預(yù)測患者生存率方面的準確度可達到傳統(tǒng)方法的4倍 。 此外， 軟件給出的評分還與化療反應(yīng)、手術(shù)效果相關(guān)， 說明這一指標有助醫(yī)生更好地預(yù)測患者對治療方案的反應(yīng) 。
相關(guān)研究成果已發(fā)表在英國《自然·通訊》雜志上 。 論文通訊作者、帝國理工學(xué)院教授埃里克·阿博亞蓋說， 這項技術(shù)可讓醫(yī)護人員獲取更詳細和準確的患者信息， 進而為患者提供更好且更有針對性的治療方案 。
接下來， 研究團隊計劃擴大研究規(guī)模， 以驗證這款軟件在預(yù)測治療效果方面的準確度 。
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