下面 ， 我們就來看看這個(gè)領(lǐng)域的前沿思想家是怎么想的 ， 以及為什么這場革命來得比想象的快得多 。
三、當(dāng)下——一個(gè)運(yùn)作在弱人工智能上的世界
弱人工智能(ANI)是在特定方面等同于或超過人類智能或效率的機(jī)器智能 。 從垃圾郵件過濾到淘寶上的商品推薦 ， 從自動駕駛到高頻交易 ， 從商業(yè)到軍事 ， 從制造業(yè)到醫(yī)療……ANI遍地都是 。 它會從你的操作中精進(jìn)自己的技藝 ， 也會組成一個(gè)網(wǎng)絡(luò) ， 互相交流關(guān)于你的信息 。
現(xiàn)在的ANI系統(tǒng)還不是特別可怕 。 最壞的情況是 ， 一個(gè)編程有問題的ANI可能會導(dǎo)致毀滅性的災(zāi)難 ， 比如使電網(wǎng)癱瘓 ， 從而導(dǎo)致核電站故障 ， 危害人類健康；或者引發(fā)一場金融市場災(zāi)難（比如2010年的閃電崩盤：ANI程序?qū)σ粋€(gè)意外情況做出了錯(cuò)誤的反應(yīng) ， 導(dǎo)致股市短暫暴跌、1萬億美元市值流失 ， 等這一錯(cuò)誤被糾正過來后 ， 只有一部分得以恢復(fù)） 。
盡管現(xiàn)在的ANI沒能力危及人類生存 ， 但我們應(yīng)該意識到 ， 日益龐大復(fù)雜的ANI生態(tài)系統(tǒng)可能是是一場改變世界的龍卷風(fēng)的前驅(qū) 。 每一項(xiàng)ANI創(chuàng)新都在給走向通用人工智能和超級人工智能的道路上添磚加瓦 。 或者如亞倫·薩恩斯（Aaron Saenz）所見 ， 當(dāng)今世界的ANI系統(tǒng)“就像地球早期土壤中的氨基酸”一樣 ， 是構(gòu)成生命的無生命物質(zhì) ， 將在一個(gè)意想不到的時(shí)刻蘇醒過來 。
四、弱人工智能到通用人工智能之路
這件事為什么這么難？
恐怕嘗試研發(fā)通用人工智能（AGI）的人最能欣賞人類大腦的精巧復(fù)雜（只有他們知道造個(gè)全能的機(jī)器腦子有多難） 。 造大樓 ， 去太空 ， 研究宇宙大爆炸 ， 都遠(yuǎn)遠(yuǎn)比理解或者制造人腦容易得多 。 到目前為止 ， 人腦是已知的宇宙中最復(fù)雜的東西 。
通用人工智能指的是像人類大腦一般全能的計(jì)算機(jī) ， 其能力范圍不局限于某狹窄的領(lǐng)域 。 有趣的是 ， 試圖構(gòu)建通用人工智能的困難部分 ， 可能跟你直覺想的不一樣 。 對計(jì)算機(jī)來說 ， 算兩位數(shù)乘法太簡單 ， 分辨“眼前”的動物是狗還是貓卻很難 。 在象棋比賽中打遍天下無敵手已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 ， 而為了理解一段6歲小孩故事書水平的文字 ， 谷歌花了幾十億美元 。 微積分、市場策略和語言翻譯這樣的硬骨頭對計(jì)算機(jī)來說too easy ， 而視覺、運(yùn)動、動作和知覺對計(jì)算機(jī)來說卻極其困難 。 正如計(jì)算機(jī)科學(xué)家唐納德·克努特（Donald Knuth）所說 ， “人工智能已經(jīng)成功地完成了所有需要’過腦子’的事情 ， 但卻幾乎未能完成人類和動物’不用過腦子’的事情 。 ”
這是因?yàn)?nbsp;， 對于人類和大多數(shù)動物 ， 這些技能在數(shù)億年的進(jìn)化過程中得到了優(yōu)化 。 當(dāng)你把手伸向一個(gè)物體時(shí) ， 肩膀、肘部和手腕上的肌肉、肌腱和骨骼會在瞬間完成一系列的物理活動 ， 與眼睛協(xié)調(diào)配合 ， 讓你的手能夠在三維空間中沿直線移動 。 這對你來說似乎不費(fèi)吹灰之力 ， 因?yàn)槟阋呀?jīng)完善了你大腦中的軟件 。 惡意軟件沒法識別出驗(yàn)證碼里的斜體字母不是因?yàn)樗?nbsp;， 而是因?yàn)槟愕拇竽X太令人贊嘆了 。
另一方面 ， 大數(shù)乘法或下棋對生物來說是相對新鮮的事物 ， 我們還沒有足夠的時(shí)間進(jìn)化到精通它們 ， 因此計(jì)算機(jī)不需要太努力就能打敗我們 。 想想你更愿意做哪個(gè)任務(wù)：寫一個(gè)能算出大數(shù)乘法的程序 ， 還是寫一個(gè)程序 ， 能在成千上萬個(gè)字體或者手寫體中瞬間識別出字母B ， 并理解他的全部含義？
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