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用戶分層是精細(xì)化運(yùn)營的前提。要理解精細(xì)化運(yùn)營，首先要理解用戶分層。本文旨在總結(jié)用戶分層的一般方法論，嘗試從維度的角度解構(gòu)用戶分層的三種模型，并以用戶生命周期的分層模型為例，勾勒出一幅精細(xì)化運(yùn)營的“作戰(zhàn)地圖” 。
一、用戶分層的目的
用戶分層，主要目的是對(duì)用戶人群進(jìn)行細(xì)分，并通過針對(duì)性的運(yùn)營策略，用更少的資源和成本挖掘更大用戶價(jià)值：
1、分人群落地策略，提升業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化
物以類聚，人以群分。不同人群的用戶，自身需求和對(duì)產(chǎn)品的訴求各不相同。通過用戶分層，可以將相同特征的用戶進(jìn)行聚類，從而根據(jù)不同人群的特點(diǎn)落地針對(duì)性的運(yùn)營策略，從而更好地提升各個(gè)人群的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率，這是用戶分層的首要目的。
2、分人群調(diào)配資源，精細(xì)化控制成本
不同人群業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的目標(biāo)和轉(zhuǎn)化難易程度不同，則平臺(tái)運(yùn)營方在各個(gè)人群上投入的資源和成本自然也各不相同。通過用戶分層，可以將有限的資源和預(yù)算，更加合理地投入到業(yè)務(wù)運(yùn)營中去，更好地把控業(yè)務(wù)ROI 。
二、用戶分層與用戶分群的區(qū)別

很多人將用戶分層和用戶分群混為一談，但兩者內(nèi)在邏輯有著顯著差異。
如圖1所示，用戶分群中的“用戶群”，是并列或平行的邏輯關(guān)系，比如基于男女性別、省份地域、用戶偏好等所做的人群劃分；而用戶分層中的“用戶群”則多了一個(gè)層級(jí)的概念，不同人群之間有著遞進(jìn)或先后關(guān)聯(lián)的邏輯關(guān)系，比如基于會(huì)員等級(jí)、生命周期階段、轉(zhuǎn)化漏斗層級(jí)所做的人群層級(jí)劃分。
雖然人群劃分邏輯不同，但用戶分層和用戶分群是可以配合使用的，比如同一用戶分層可拆分出多個(gè)用戶分群，同一用戶分群也可拆解出多個(gè)用戶分層進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，在此不做展開。
三、用戶分層模型建構(gòu)的四個(gè)步驟
用戶分層無定法，需要基于業(yè)務(wù)模式和用戶運(yùn)營的實(shí)際需求來展開。而通常來說，用戶分層的模型建構(gòu)主要包括以下幾個(gè)步驟：

明確業(yè)務(wù)需求——所有用戶分層都是在特定業(yè)務(wù)場景下所做的用戶細(xì)分，明確業(yè)務(wù)需求才能明確對(duì)應(yīng)視角下的目標(biāo)用戶和業(yè)務(wù)目標(biāo)，從而做到有的放矢。
用戶聚類分析——用戶聚類分析，幫助我們勾勒各個(gè)分層的用戶畫像，也幫助我們提煉用戶分層所要選取的核心維度。
分層維度拆解——分層維度即業(yè)務(wù)所依賴的核心指標(biāo)或鏈路，是支撐起用戶分層模型的核心“骨架” 。
分層模型構(gòu)建——基于選定的業(yè)務(wù)維度，并結(jié)合用戶聚類分析及測試驗(yàn)證的數(shù)據(jù)，最終找到關(guān)鍵性的數(shù)值和節(jié)點(diǎn)，從而構(gòu)建起用戶分層模型。
四、用戶分層三大模型
用戶分層模型構(gòu)建的核心維度，可以是一個(gè)也可以是多個(gè)，但一般不會(huì)超過三個(gè) ?；诖?，我們可按分層維度的數(shù)量，將用戶分層模型歸納為一維、二維、三維共三大類分層模型：
1、一維分層模型
一維用戶分層，是最常見的用戶分層模型，即僅基于一個(gè)最核心的維度對(duì)用戶進(jìn)行劃分。如圖2所示，左圖是基于用戶平臺(tái)價(jià)值維度，構(gòu)建起的一個(gè)用戶金字塔模型分層，從下到上用戶價(jià)值依次遞增；右圖是基于用戶交易鏈路，所構(gòu)建的一個(gè)漏斗轉(zhuǎn)化分層模型，從上到下用戶一步步被轉(zhuǎn)化為交易用戶。

一維分層模型中的用戶，一般都會(huì)沿著核心業(yè)務(wù)維度的鏈路方向呈線性遷移狀態(tài)，即用戶的平臺(tái)價(jià)值一般是逐步提升的。但部分模型下的用戶，也會(huì)出現(xiàn)層級(jí)跨越的情況，比如上圖金字塔模型中，通常存在一些注冊(cè)7天內(nèi)的用戶直接完成付費(fèi)而躍遷到最高一級(jí)付費(fèi)用戶層的情況。