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用戶分層邏輯 用戶分層案例( 二 )


另外,重點運營維護的用戶層還可進一步分層運營,比如“付費VIP用戶”還可根據(jù)付費次數(shù)、付費金額數(shù)值大小,再切分出多個VIP等級進行差異化運營 。
2、二維分層模型
二維用戶分層,顧名思義即選取兩個核心業(yè)務維度進行二維建模,最經(jīng)典的就是波士頓矩陣分析法 。波士頓矩陣分析法,又稱四象限分析法、產(chǎn)品系列結(jié)構(gòu)管理法,最早應用于企業(yè)咨詢領(lǐng)域,用于幫助企業(yè)評估和篩選渠道或分析現(xiàn)有的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)問題,而其同樣也可應用于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶分層模型 。

用戶分層邏輯 用戶分層案例


如圖3-1所示,我們可以根據(jù)用戶的平臺價值、維系成本高低2個指標維度,構(gòu)建一個二維的用戶模型,從而將平臺用戶劃分為明星、金牛、問題、瘦狗4個象限的用戶分層 。在所有分層中,明星用戶是需要重點去培育和做大的人群,問題用戶是需要控制和優(yōu)化的“羊毛”人群,金牛用戶是需要在可控范圍內(nèi)控制好ROI的人群,瘦狗用戶則需要不斷嘗試提升其平臺價值 。
另外,如果是針對電商平臺上的時裝消費用戶進行分層,可以根據(jù)此類用戶時尚敏感度、時裝消費能力2個核心指標進行交叉建模,得到類似于圖3-2所示的分層模型,從而分人群進行精細化運營 。
在二維及以上用戶分層模型中,都涉及到一個維度高低分界值的選取問題,這時我們可以與BI、算法團隊合作,通過二八原理、正態(tài)分布分析等方法挖掘關(guān)鍵節(jié)點的數(shù)據(jù),再結(jié)合業(yè)務經(jīng)驗和數(shù)據(jù)來確定、驗證和調(diào)優(yōu) 。
3、三維分層模型
三維用戶分層,顧名思義是用三個維度來構(gòu)建用戶分層的模型,比如為人所熟知的RFM模型分層法,這也是用戶分層中較為復雜的一類 。

用戶分層邏輯 用戶分層案例


RFM模型,是衡量用戶價值和創(chuàng)利能力的經(jīng)典分層方法和客戶管理工具,主要包括三大核心指標:
R:最近一次消費 (Recency)
F:消費頻率 (Frequency)
M:消費金額 (Monetary)
如上圖所示,通過R、F、M三個維度的交叉建構(gòu),我們得到一個三維的立方體用戶模型,共劃分出8個用戶層,分別是重要價值用戶、重要發(fā)展用戶、重要保持用戶、重要挽留用戶、一般價值用戶、一般發(fā)展用戶、一般保持用戶、一般挽留用戶 。藉此,便于衡量用戶價值特征并分人群制訂后續(xù)運營策略 。
需要注意的是,RFM模型中R、F、M三大維度:最近一次消費、消費頻率、消費金額,較適用于電商消費類平臺的用戶分層,而若應用在其他類型的平臺時,需要根據(jù)具體的用戶畫像和業(yè)務場景在維度上進行靈活調(diào)整 。
五、怎樣基于用戶分層開展精細化運營
如下圖所示,這是基于用戶生命周期鏈路建構(gòu)的一維用戶分層模型 。通過這個分層模型,我們可將整個用戶生命周期拆分為獲客、升值、留存3個區(qū)間段,共包括潛在用戶、新手用戶、成長用戶、成熟用戶、衰退用戶、流失用戶6個用戶層 。

用戶分層邏輯 用戶分層案例


根據(jù)用戶分層,我們先要明確各人群的總體運營目標,再制訂和落地對應的運營策略/項目,逐步構(gòu)建系統(tǒng)化的運營體系,同時在此過程中根據(jù)潛在新用戶、留存老用戶、流失用戶3大類人群控制好成本補貼的力度和投產(chǎn)比,這就是一個粗略的基于用戶分層的精細化運營“作戰(zhàn)地圖” 。需要說明的是,上圖中的具體策略和成本控制方案僅供參考,實際業(yè)務中需根據(jù)平臺模式和用戶屬性進行變換 。
結(jié)語
除了三大類用戶分層模型之外,是否還有更高維度的分層模型呢?答案是肯定的,但用戶分層并不是越細越好 ??傮w來看,隨著維度數(shù)量的增加,用戶分層模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)也越加復雜,而通常來說復雜度與效率成反比關(guān)系 。因此我們需把握好人群精細化和業(yè)務效率的平衡,因地制宜結(jié)合實際業(yè)務場景選擇最適宜的分層模型 。

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