看完第二部分好像明白了：這篇文章的價值在于“梳理”，呈現(xiàn)的結(jié)果就是“譜系”，因為對這一領(lǐng)域沒有大量的閱讀，沒有第一時間判斷出來本文之價值 。本文價值在于通過一篇文章，將人工智能法學(xué)的規(guī)制研究全部梳理了一遍，涵蓋中外，用合理的框架，將現(xiàn)有研究都容納進(jìn)來，第一讓非同一領(lǐng)域的學(xué)者快速了解人工智能法學(xué)，第二這是一篇引用量容易很高的論文，因為相當(dāng)于綜述，涵蓋的范圍廣，只要寫人工智能法學(xué)方面的論文，一定要上訴最基礎(chǔ)的研究，一定與本文某部分相重合，難怪可以發(fā)表在《中國法學(xué)》 。
本篇論文看著十分舒服，尤其是第二第三部分，看到小標(biāo)題就知道了下邊一大段在講什么，是一種高度的概括，雖然在我看來犧牲了文章的邏輯美，因本文大多處都是列舉，并列結(jié)構(gòu)，沒有發(fā)揮出學(xué)者的“文采” 。
作者在本文中所做的大量工作實際的歸納、整理，用不同的視角或者說更加宏觀、合理的視角對算法規(guī)制進(jìn)行了重觀察、重定位，論文的核心部分是第四部分，基本全是基于“譜系”所做的開創(chuàng)性工作，一般情況下，編輯會說擴(kuò)寫第四部分，刪減前三部分，但本文的結(jié)論中也指出，本文的價值一部分在于重新的定位與梳理，對“譜系”進(jìn)行定型，為日后算法規(guī)制的研究做奠基性的工作，因此前三部分同樣重要，雖然看上去寫作這一部分的難度并沒有這么大 。
作者在第四部分是下了大功夫的，尤其是那張圖 。這也證明了在文科論文寫作中圖標(biāo)的重要性 。因為一般是用不到圖表的，如果用到了，說明邏輯復(fù)雜，涵蓋內(nèi)容豐富，而自己所做的工作多，功夫下到位了，而且提煉程度高 。剛才又意識到了文科論文中圖標(biāo)一大優(yōu)點，就是有些令人難以進(jìn)行反駁 。理解圖表之結(jié)構(gòu)、邏輯就已經(jīng)很難了，如果要說指出哪里不合適還有可能，如果要讓人思考該圖表之結(jié)構(gòu)設(shè)計不對，該怎么重新設(shè)計，這就很難為人了，重新架構(gòu)起新的邏輯結(jié)構(gòu)，尤其是看到眼前這張密密麻麻、設(shè)計精良的表時，總會有些畏難情緒 。因為，日后在寫作時，如果有機(jī)會、有能力、有精力做表，還是做吧，能大大提高論文的質(zhì)量，清理論文的寫作思路，填充論文的寫作內(nèi)容，最后達(dá)到發(fā)表更好期刊之目的 。
蘇宇，中國人民公安大學(xué)法學(xué)院副教授、數(shù)據(jù)法學(xué)研究院院長 。中國人民大學(xué)法學(xué)學(xué)士（2007），北京大學(xué)法學(xué)碩士（2009）、法學(xué)博士（2013），美國加州大學(xué)伯克利分校訪問學(xué)者，中國法學(xué)會網(wǎng)絡(luò)與信息法學(xué)研究會理事 。發(fā)表論文40余篇，6次被《新華文摘》《人大報刊復(fù)印資料》《中國社會科學(xué)文摘》摘錄或轉(zhuǎn)載，曾承擔(dān)7家CSSCI刊物的稿件外審工作 。主要研究領(lǐng)域為行政法學(xué)、數(shù)據(jù)法學(xué) 。
本文發(fā)表于《中國法學(xué)》2020年第3期
文章類別：法理
發(fā)文時間：2020-06-09
被引量：24
下載量：1813
課題：無
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