11、參考文獻如下:https://spssau.com/helps/basics/framemodule.html(1)基本情況分析分析 *** :頻率分析/描述分析 。了解樣本特征情況，基本認(rèn)知情況，基本態(tài)度情況比如個體基本特征（性別，年齡，學(xué)歷，專業(yè)）等基本分布情況如何；比如對于疫情的認(rèn)知情況或態(tài)度情況如何？(2)探索規(guī)律(差分關(guān)系)分析 *** :交叉卡方分析/方差分析 。深入分析差異情況，找出數(shù)據(jù)規(guī)律比如分析不同性別/學(xué)歷/專業(yè)群體，他們對于疫情認(rèn)知態(tài)度差異情況如何？(3)探索規(guī)律(影響關(guān)系)分析 *** :線性回歸/Logit回歸 。
12、深入分析更進一步的影響關(guān)系情況，找出數(shù)據(jù)規(guī)律比如分析疫情認(rèn)知態(tài)度情況對‘疫情期間是否外出就讀’的影響關(guān)系情況？(4)其他如果數(shù)據(jù)有量表問題，那么數(shù)據(jù)的真實性和量表問題設(shè)計的有效性是可以衡量的 。(僅針對比例問題)分析 *** :信度分析/效度分析 。探究數(shù)據(jù)的真實性和量表題設(shè)計的有效性比如使用量表題詢問‘消費升級’的態(tài)度情況，那么回收數(shù)據(jù)是否真實，且是否真的測量了‘消費升級’這個概念 。
13、0數(shù)據(jù)清理技巧在數(shù)據(jù)分析之前，可能需要清理數(shù)據(jù) 。比如一個題目需要修改，或者數(shù)據(jù)中有很大的空格沒有填寫，或者隨機答案很多(都選同一個答案) 。然后，此時需要進行無效樣本處理 。
14、同時，在分析數(shù)據(jù)的時候，比如你想把學(xué)歷'小學(xué)/初中/高中/大學(xué)/研究生'分成五類，現(xiàn)在又想合并成三類，分別是'高中及以下/大學(xué)/研究生'，那么這個時候就需要使用數(shù)據(jù)編碼功能 。這就是我們這次分享的內(nèi)容 。如果你有任何困難的問題，你可以在評論區(qū)告訴我們 。
本文關(guān)于spss怎么轉(zhuǎn)換變量類型（spss怎么轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型）的知識就到此分享完畢，希望對大家有所幫助 。
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