杜克大學(xué)研究人員開發(fā)了一種新的人工智能工具，這款工具可以將模糊的、無法識別的人臉圖像經(jīng)由計算機(jī)生成高清晰度肖像，細(xì)節(jié)更加精細(xì) 。傳統(tǒng)的圖片修復(fù)方法是在獲取一幅低分辨率圖像后，通過嘗試使它們與計算機(jī)以前看到的高分辨率圖像中的相應(yīng)像素平均匹配來“猜測”需要
杜克大學(xué)研究人員開發(fā)了一種新的人工智能工具，這款工具可以將模糊的、無法識別的人臉圖像經(jīng)由計算機(jī)生成高清晰度肖像，細(xì)節(jié)更加精細(xì) 。
傳統(tǒng)的圖片修復(fù)方法是在獲取一幅低分辨率圖像后，通過嘗試使它們與計算機(jī)以前看到的高分辨率圖像中的相應(yīng)像素平均匹配來“猜測”需要額外的像素 。而這種新的人工智能工具不會先獲取一張低分辨率圖像之后慢慢增加細(xì)節(jié)，而是直接破壞人工智能生成的高分辨人像樣本，再縮小到相同大小之后，盡可能尋找與輸入圖像相似的面孔 。
【圖片去馬賽克恢復(fù)原圖手機(jī)軟件 馬賽克照片還原神器】研究團(tuán)隊主要使用了一種名為“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，這是近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的方法之一 。模型通過框架中(至少)兩個模塊：生成模型和判別模型的互相博弈學(xué)習(xí)產(chǎn)生相當(dāng)好的輸出結(jié)果 。簡單來說就是一組算法產(chǎn)生一張圖像，另外一組算法來判斷這張圖像是真還是假 。如果判定為假，算法就會重新生成圖片，一旦判定為真，開發(fā)人員就會檢查結(jié)果，以確定算法是否需要調(diào)整 。
據(jù)了解，這套系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)將一張16×16像素的人臉照片轉(zhuǎn)換成1024×1024分辨率的圖像，低分辨率圖像中晚期無法辨認(rèn)的細(xì)節(jié)都可以變得清晰可見 。
研究小組成員Sachit Menon表示，研究人員是以人臉作為技術(shù)的概念驗證突破口 。而理論上，這一技術(shù)可以將任何低分辨率照片創(chuàng)造出銳利且逼真的照片，應(yīng)用范圍涵蓋醫(yī)學(xué)、顯微天文學(xué)和衛(wèi)星圖像 。
（來源：環(huán)球時報）
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來源：新華日報
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