廣告天然模式是賺取差價，所以盈利不存在問題，問題在于如何將這個生態(tài)滾起來；如果你聽到哪個廣告公司虧了，要么是老板隱藏利潤了，要么就是他們開始在燒錢講上市故事了 。
廣告平臺的本質(zhì)很簡單，就是一門撮合生意，一端有流量、一端有廣告主，這事就成了 。
但是，做起來沒這么簡單：沒流量就沒廣告主，沒廣告主就沒流量，這是很容易陷入死循環(huán)的雞生蛋、蛋生雞問題 。
在大廣告平臺的擠壓下，面向流量端和廣告主分別需要解決如下問題：
流量端：在這個平臺變現(xiàn)水平，一定要比在大平高，通常的手段是讓利、補貼 。廣告主端：在這個平臺上我能投放，或者投放成本更低，往往獨立平臺解決的是前者，因為大廣告平臺合規(guī)性要求更高 。
如果流量端沒法讓利、補貼，那么就需要做出差異化 。
例如，大平臺不能支持的廣告形式和玩法，在這獨立平臺上能支持，以單品優(yōu)勢打開局面，有了流量就不缺廣告主；比如，早期的積分墻、2017年左右興起的互動廣告和激勵視頻，都是源于類似的思路 。
以互動廣告為例，以ICON等方式部署廣告點位，與常規(guī)廣告形式，例如開屏、信息流等不沖突；即避免了與大廣告平臺正面PK，又幫助媒體增加了收入，雙贏的局面，所以迅速誕生了年營收十億級的獨立廣告平臺，例如：推啊（已于2019年上市） 。
激勵視頻方面，sigmob也通過激勵視頻這一單品切入了上萬個APP和游戲 。
5. 灰色手段造富
有光就有陰影，而陰影里可能有更大的利潤 。
幾種常見的灰色手段，往往都是一本萬利 。
1）刷點擊
很多廣告平臺會按點擊收費，也會按點擊分成給媒體；當媒體知道了規(guī)則，就通過各類手段去刷點擊以圖獲取得更多收益 。
這種手段在早期的站長時代非常普遍，當然，也很容易被作弊系統(tǒng)識別 。
這也是為什么，反作弊算法和規(guī)則是各大公司的不傳之秘，即便在內(nèi)部，也會做好隔離，只有極少部分的人有知情權(quán)限 。
因為，繞開反作弊，就是巨大的利潤池 。
2）撞歸因
當有多個渠道推廣同一個廣告，且都被用戶點擊過，如果用戶發(fā)生購買，算是哪個渠道帶來的效果？這次收益該分給誰？
這個問題就是『歸因』所要解決的 。
一種廣泛應(yīng)用的歸因規(guī)則就是LastClick，即點擊離用戶購買的時間越近，渠道權(quán)重就越高；很多平臺利用這一特性，直接抓取點擊上報鏈接，不斷上報點擊，以搶占最有利的歸因順位，獲取更多的收益 。
更有甚者，甚至廣告都不做實際投放，純刷點擊，空手套白狼，一本萬利 。
3）以次充好
當廣告主指定要某優(yōu)質(zhì)媒體流量不夠時，怎么辦？——以次充好（或者掛羊頭賣狗肉）就派上用場了 。
核心做法就是將其他媒體的流量（往往成本更低），假冒成優(yōu)質(zhì)媒體的流量，以盡可能多地吃下廣告主預(yù)算 。
難道不會發(fā)現(xiàn)？——不說完全不會，但手段嫻熟的話，不被發(fā)現(xiàn)的概率也比較大 。
這里底層的原因是，廣告是否被真實投放，以及投放在哪個媒體，都通過監(jiān)測鏈接收集上報數(shù)據(jù)得來，而監(jiān)測本身就存在漏洞；現(xiàn)行主要的監(jiān)測是以API方式上報數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往是由媒體方自己主動填報，這就留下了極大作弊空間 。
當然，有SDK的監(jiān)測上報方式，這種方式由SDK主動收集數(shù)據(jù)，會更加安全，這也是為什么很多APP抗拒SDK上報的原因 。
4）電商補效果
有人說，既然監(jiān)測的曝光點擊都可能被作弊，那我是電商廣告主，商品都被買了，那總該沒問題吧？——不一定
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