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11萬億!全球最大芯片公司誕生,能頂2個(gè)臺(tái)積電,憑什么這么厲害

11萬億!全球最大芯片公司誕生,能頂2個(gè)臺(tái)積電,憑什么這么厲害

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9月11日當(dāng)天 , 英偉達(dá)股價(jià)出現(xiàn)了8月以來的最大漲幅 。
令人疑惑的是 , 在股市行情上一直穩(wěn)中有升的英偉達(dá)為何要在這個(gè)時(shí)候暴漲?
難不成新產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)布?
市場(chǎng)上又多了不少關(guān)于此事的猜測(cè) 。
畢竟在此之前 , 無論是谷歌等大公司發(fā)布新產(chǎn)品 , 還是市值能與英偉達(dá)相提并論的企業(yè)被收購 , 其股價(jià)都沒有發(fā)出如此響亮的“響聲” 。
如此看來 , 英偉達(dá)的突圍之路已經(jīng)與這些知名企業(yè)拉開了差距 。
那么它憑什么 , 可以直接就超越這些老牌子呢?
難道要成為市值最高的交通工具?

技術(shù)領(lǐng)先 ??偸兄底罡?, 外人打聽不出來 。
11萬億美元的市值已經(jīng)讓英偉達(dá)超越了全球所有芯片公司 。
這家被稱為“魔法公司”的企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)取得了巨大的成功 , 這與其所開發(fā)的黑云芯片不無關(guān)系 。
在英偉達(dá)歷史上 , 這一芯片的問世稱得上是里程碑式的發(fā)展 。
為了說明這一點(diǎn) , 我們首先對(duì)這家公司的歷史進(jìn)行概述 。
英偉達(dá)誕生于1993年的加州 , 通過開發(fā)三維渲染芯片進(jìn)入市場(chǎng) 。

自1995年推出首款高端顯卡以來 ,
英偉達(dá)的技術(shù)不斷更新迭代 。
到2000年 , 公司推出了支持Direct3D接口的顯卡 , 許多新產(chǎn)品都借助這一接口得以推出 。
此后 , 英偉達(dá)又在顯卡中引入了變換和光照功能 , 這大大提高了顯卡的性能 , 并使用戶能夠生成更高質(zhì)量的圖像 。

2001年 , 推出了全球首款高端圖形處理芯片GeForce 8500 。
這個(gè)芯片本身就是一項(xiàng)巨大的技術(shù)突破 , 采用0.18微米制程工藝制造 , 并配備了130萬個(gè)晶體管 。
自此之后 , 英偉達(dá)公司便在GPU領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位 。
之后不到一年 , 美國爆發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī) , 剛獲得巨大成功的英偉達(dá)公司的未來再次變得越來越不明朗 。
所幸在2005年智能手機(jī)出現(xiàn)前夕 , AI也在不斷發(fā)展 , 英偉達(dá)公司決定將自己的技術(shù)引入這一領(lǐng)域進(jìn)行研究 , 于是車禍發(fā)生后不久發(fā)布了首款用于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能駕駛平臺(tái) 。
僅在此后的十年時(shí)間里 , 英偉達(dá)便推出了一系列產(chǎn)品 , 從初期的深度學(xué)習(xí)加速器到自動(dòng)駕駛平臺(tái)和數(shù)據(jù)處理模型 , 在這段期間 , 他們的市場(chǎng)份額上升到51% 。
自2015年以來 , 公司黑色應(yīng)用領(lǐng)域更是不斷拓展 , 從硬件到軟件 , 再到搭建應(yīng)用環(huán)境 , 幾乎將所有領(lǐng)域都覆蓋到了 。
可以水落石出的問世 , 英偉達(dá)的市值便再創(chuàng)新高 。
黑色應(yīng)用里有著許多亮點(diǎn) , 比如在計(jì)算能力方面 , 一個(gè)滿載運(yùn)行時(shí)功耗為300W , 總耗電量為450W的Blackwell芯片 , 其算力相當(dāng)于成為了七顆H100芯片的一組 。
這么強(qiáng)大的計(jì)算能力放在全球市場(chǎng)上也不怕二把手 。

然而這款芯片的發(fā)布顯然觸動(dòng)了其他公司正在進(jìn)行的人工智能技術(shù)開發(fā)計(jì)劃或項(xiàng)目 , 這反映在他們股價(jià)的波動(dòng)上 。
有趣的是 , 發(fā)布Blackwell兩周后 , 谷歌發(fā)布了技術(shù)相關(guān)的信息 , 但與之前的發(fā)展情況相比 , 其股價(jià)并沒有太大的變化 。
為何會(huì)這樣呢?
因?yàn)锽lackwell專注于計(jì)算能力 , 而谷歌等公司專注于市場(chǎng)應(yīng)用與工程 , 對(duì)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程起著決定性作用 , 因此這類公司與人工智能科技直接相關(guān) 。

與大型企業(yè)均有合作 。從局部來看 , 可以看出英偉達(dá)作為一家人工智能開發(fā)公司 , 它的產(chǎn)品非常受歡迎 , 不僅有助于提升大型企業(yè)的市場(chǎng)地位 , 也助于推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展 。
不過 , 盡管英偉達(dá)公司產(chǎn)品多樣 , 與各種行業(yè)巨頭均有合作 , 但并不意味著上市公司的發(fā)展是光明無阻的 。
相反 , 他們面臨著巨大的壓力 。
之前提到的谷歌此次發(fā)布新產(chǎn)品后果堪憂 , 其股價(jià)可能不會(huì)有太大的波動(dòng) , 但之前還是不會(huì)忍得罪人的 。
畢竟Google在第三方智能處理器方面的投入和數(shù)量不容小覷 , 其潛力同樣很大 。
微雪也不容小覷 。

微軟雖然與英偉達(dá)公司的關(guān)系密切 , 但除了Windows系統(tǒng)系列外 , 該公司在AI領(lǐng)域也投入了大量資金 。
因此可以想見 , 如果有一天微軟決定開發(fā)自己的AI核心產(chǎn)品以配合系統(tǒng)使用 , 英偉達(dá)也不一定能幸免 , 但不是今年 。

至于蘋果 , 則對(duì)信息安全非常敏感 , 不過 , 他們收購的AI技術(shù)都是國外的一些小企業(yè) , 這種做法值得加盟參考 , 但是別打擾人家 , 這種做法就不太合適了 。
當(dāng)然 , 除了這些市場(chǎng)應(yīng)用方面比較常見的大企業(yè)外 , 還有一些新興企業(yè)值得密切關(guān)注 。

比如說Meta這個(gè)巨頭 , 它是社交資訊領(lǐng)域的一匹黑馬 , 而且已經(jīng)開始關(guān)注AI模型 。
雖然他們本身并不太擅長這個(gè) , 但誰能說自己沒有未來呢?
另外 , 還有兩家發(fā)展勢(shì)頭迅猛的新興企業(yè)——OpenAI和Anthropic , 它們專注于創(chuàng)造超級(jí)大型AI模型 , 并且已經(jīng)在很大程度上完成了這一目標(biāo) 。
總而言之 , 英偉達(dá)面臨著來自各大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手帶來的巨大壓力 , 但它們并沒有停止前進(jìn)的腳步 。
然而 , 與其說這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手同樣有能力超越英偉達(dá)公司 , 不如說英偉達(dá)更善于利用它所處的位置 。
該公司的外包生產(chǎn)模式與臺(tái)積電不同 , 但這并不意味著它們生產(chǎn)自己的產(chǎn)品 。
相反 , 他們將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給世界上最頂級(jí)半導(dǎo)體制造商 , 以確保所有組件均可采用最先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn) , 這樣產(chǎn)品質(zhì)量才能達(dá)到最佳水平 。
此時(shí)同樣重要的是 , 該公司還與其他知名企業(yè)建立了良好的合作關(guān)系 。
這樣的好處不言而喻 , 對(duì)于兩者合作成果的資本積累便是最佳范例 。
頂替臺(tái)積電咱還差點(diǎn)火候?不能否認(rèn)的是 , 芯片制造工藝是否先進(jìn) , 對(duì)每個(gè)科技企業(yè)而言都是一門考量標(biāo)準(zhǔn) 。
然而 , 如果要排名 , 那么它們必須同時(shí)考慮CPU和GPU兩個(gè)方面 。
目前來看 , 臺(tái)積電仍處于領(lǐng)先地位 , 并且基本上沒有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可以威脅到它的位置 。
但最終 , 它們將被取代 , 那將是一個(gè)不確定因素 。
畢竟隨著技術(shù)的發(fā)展 , 有可能會(huì)出現(xiàn)一些更加先進(jìn)的方法 , 這些方法比我們目前使用的方法更為高效 , 也有可能會(huì)出現(xiàn)新的方式來取代現(xiàn)存方法 。

如果這種情況真的發(fā)生 , 那么臺(tái)積電將面臨強(qiáng)烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力 , 如果沒有其他因素影響 , 它將逐漸由頂尖制程轉(zhuǎn)向中間制程 , 最終可能淪為平行制程 , 這無疑將是一種悲慘的結(jié)局 , 這不僅僅是對(duì)該公司的打擊 , 也是對(duì)國家的一種打擊 。
因此 , 我們最高興地看到這樣的事情發(fā)生 , 兩方都不會(huì)太過落后 , 也不會(huì)太過領(lǐng)先 , 都能共享利益 , 保持平衡 , 這就是我們的愿望 , 但是這種情況是否能實(shí)現(xiàn) , 就得看老天爺?shù)哪樕?。
然而 , 在英偉達(dá)崛起之后 , 一些行業(yè)專家認(rèn)為它可以趕上甚至超過臺(tái)積電 , 因?yàn)樵摴局恍枰獌?yōu)化自己的GPU架構(gòu) , 而不是再考慮計(jì)算能力更強(qiáng)、耗能更低、更復(fù)雜、高度集成化的機(jī)械結(jié)構(gòu)等事項(xiàng) 。
他們認(rèn)為這樣就足夠提升全球市場(chǎng)地位 , 并超越臺(tái)積電的地位 , 但是這樣容易嗎?
顯然不是 。

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