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【app的數(shù)據(jù)從哪里獲取,APP的詳細數(shù)據(jù)來源是哪里】這是奇查的數(shù)據(jù)源，這是天眼查的數(shù)據(jù)源 ?？梢钥闯觯鼈兊臄?shù)據(jù)來源是一樣的，都是通過國家官方網(wǎng)站的發(fā)布獲得的。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中占有重要比例。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括視頻、音頻、傳感器數(shù)據(jù)等。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，業(yè)界對于政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)開放的呼聲越來越高，而脫敏的數(shù)據(jù)往往不會侵犯個人隱私，所以未來一些政務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)會陸續(xù)開放。
怎么免費從網(wǎng)上獲取需要的數(shù)據(jù)？

我最常用的從網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)的方法有兩種，一是下載公開數(shù)據(jù)，可以從政府、企業(yè)、統(tǒng)計局等機構(gòu)去下載公開數(shù)據(jù) 。二是通過Python編寫網(wǎng)頁爬蟲，收集互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，比如我就抓取過：知乎粉絲過萬所有用戶，咪蒙的211萬的新浪微博粉絲信息，豆瓣8分以上的書籍以及網(wǎng)易云音樂歌單排行榜等等。雖然我平常撰寫數(shù)據(jù)分析報告大部分都是自己寫代碼抓取的，但我也有在網(wǎng)上下載過公開數(shù)據(jù)，
這里我分享幾個免費可獲取數(shù)據(jù)來源。當然，如果是程序員的話，也可以學習怎么自己抓取數(shù)據(jù)，畢竟這樣獲取數(shù)據(jù)更靈活，1.國家數(shù)據(jù)這個數(shù)據(jù)庫信息內(nèi)容涵蓋范圍全面、詳實，并且有些數(shù)據(jù)已經(jīng)做好了可視化，所以具有很高的實用性；基本只要和國情相關(guān)的信息都會在里邊發(fā)布；比如地區(qū)房價、工業(yè)、能源、居民消費總額、房地產(chǎn)投資甚至食品的平均價格。
國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫包括歷年月、季、年度數(shù)據(jù)，可通過數(shù)據(jù)庫“搜索”、選擇“指標”等方式，方便快捷地查詢到歷年、分地區(qū)、分專業(yè)的數(shù)據(jù)，是公眾快速查閱統(tǒng)計指標及系列數(shù)據(jù)的最便捷方法。2.中華人民共和國國家統(tǒng)計局這個網(wǎng)站的信息是比較宏觀的，國家統(tǒng)計局一般只發(fā)布全國和分省的宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但如果想獲取市級、地級信息，也可以底部的友情鏈接中獲取。
個人怎樣獲取大數(shù)據(jù)？

謝謝邀請！大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要有三個渠道，分別是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、傳統(tǒng)信息處理系統(tǒng)以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（Web和App），所以要想獲得大數(shù)據(jù)就要從這三個渠道來獲取，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占據(jù)著大數(shù)據(jù)中的重要比例，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，包括視頻、音頻、傳感數(shù)據(jù)等等。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域眾多，比如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通常情況下這些數(shù)據(jù)的采集都是有嚴格要求的，是不能開放給個人的，
如果個人要想獲得這部分數(shù)據(jù)，一個比較可行的方案是跟數(shù)據(jù)采集者進行合作，比如做數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù) 。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛，有政務(wù)系統(tǒng)、企業(yè)ERP、教育信息系統(tǒng)、醫(yī)療信息系統(tǒng)等等，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)涵蓋的數(shù)據(jù)多以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而且往往有較高的精確度和關(guān)聯(lián)關(guān)系，這部分數(shù)據(jù)的價值密度也是相對比較高的，但是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)涵蓋的數(shù)據(jù)往往涉及到個人隱私、商業(yè)機密等內(nèi)容，所以這部分內(nèi)容通常是受到嚴密保護的。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，業(yè)界對于政務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)開放的呼聲越來越高，經(jīng)過脫敏的數(shù)據(jù)往往并不會對個人隱私構(gòu)成侵犯，所以未來某些政務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)會陸續(xù)開放出來，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)之一，包括各種Web應(yīng)用以及大量的App產(chǎn)品，這部分數(shù)據(jù)多以半結(jié)構(gòu)化為主，數(shù)據(jù)內(nèi)容也存在真假難辨的情況，但是由于這部分數(shù)據(jù)的價值密度相對還是比較高的，所以現(xiàn)在不少互聯(lián)網(wǎng)公司就是基于這些數(shù)據(jù)對用戶進行“畫像”，從而進行多維度的分類。