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無人車地圖大戰(zhàn)打響 谷歌能否再次笑到最后？( 二 )

小知識科普骨骼傳感器駕駛軟件汽車愛測繪導(dǎo)航攝像頭數(shù)字地圖


這些自動駕駛汽車地圖比舊式的數(shù)字地圖要求要高得多 ， 因而催生了底特律、硅谷和中國的巨大投資 。 “自動駕駛汽車希望地圖盡可能地精確、準(zhǔn)確和實時 ， ”領(lǐng)導(dǎo)一年前創(chuàng)立的創(chuàng)業(yè)公司Argo AI的布萊恩·塞爾斯基（Bryan Salesky）表示 ， “現(xiàn)成的解決方案并不存在” 。 Argo AI曾獲得福特的10億美元投資 。
制圖武器交易商
跟打造無人駕駛汽車一樣 ， 制作無人駕駛汽車地圖也是一項十分艱巨的任務(wù) 。 裝載有昂貴的激光雷達傳感器和攝像頭的無人駕駛測試車隊 ， 要與人類司機一起出動 ， 捕捉周圍的環(huán)境 。 繪制結(jié)果有助于訓(xùn)練下一個車隊 ， 這個車隊仍然會配有安全駕駛員——在某些情況下 ， 還需要幾十個人坐在電腦面前對所有的攝像進行分類 。
這是一場成本高昂的考驗 ， 而且要數(shù)年以后才能取得回報 ， 如果不是數(shù)十年以后的話 。 “即使你能夠駕駛你自己的車輛 ， 能夠在世界上的每一條道路上行駛 ， 你又如何進行更新呢？”Mobileye的發(fā)言人丹·格雷夫茲（Dan Galves）問道 ， “你必須要再次派出這些測繪車輛 。 ”
與傳統(tǒng)的數(shù)字地圖不同 ， 自動駕駛汽車地圖需要幾乎持續(xù)不停的更新 。 道路上哪怕細微至極的變化 ——一夜之間拔地而起的建筑區(qū)域 ， 或者一點點的碎片——都有可能會影響無人駕駛汽車的行駛 。 “一旦發(fā)生怪異的事情 ， 無人駕駛汽車就無法正常運作 。 ”分析師麥克納利指出 。
Mobileye認為 ， 讓我們今天駕駛的汽車自己去看清前方道路的情況 ， 會更有效率 ， 更有成本效益 。 今年1月 ， 英特爾公司宣布了一項“低帶寬”地圖測繪項目 ， 計劃今年將它的前置攝像頭和芯片傳感器推向200萬輛汽車 。 該公司的想法是 ， 讓汽車能夠看到車道標(biāo)記、交通信號和道路邊界等信息 ， 讓它們進行一部分的自動駕駛 。
【無人車地圖大戰(zhàn)打響 谷歌能否再次笑到最后？】Mobileye表示 ， 這對計算能力的需求要比構(gòu)建全面的道路高精度地圖少; Mobileye的格雷夫茲表示 ， 公司將拿它的傳感器數(shù)據(jù)與導(dǎo)航公司的地圖進行匹配 ， 逐步創(chuàng)建一個完全自動駕駛的汽車可以使用的地圖 。
這也是谷歌長期以來的兩位地圖競爭對手HERE和TomTom NV所采取的策略 。 這兩家歐洲公司已將自己定位為谷歌地圖的主要替代品 ， 致力于向汽車制造商出售中控臺地圖 。 然而 ， 這些“靜態(tài)”地圖只能看到大致的街道情況和捕捉實時快照 。 現(xiàn)在這兩家公司都在開發(fā)替代產(chǎn)品：可呈現(xiàn)車道、路邊和道路上其他任何東西的“動態(tài)”地圖 。 它們希望 ， 在汽車從某種智能化的車輛過渡到?jīng)]有方向盤的全自動駕駛車輛期間 ， 汽車制造商會堅守傳統(tǒng)地圖制造商的產(chǎn)品 。
由一個德國汽車制造商財團所有的HERE ， 提供了一些例子 。 它的地圖系統(tǒng)為其共同所有者之一奧迪公司帶來有限的免手動駕駛功能 ， 今年也將為另一位共同所有者寶馬公司提供安全功能支持 ， 英特爾去年也收購了HERE 15％的股份 。
在擁抱逐步向自動駕駛邁進的策略方面 ， 提供輔助駕駛軟件Autopilot的特斯拉是最急切的一家汽車公司 。 特斯拉依靠車輛上的攝像頭和傳感器 ， 但沒有使用激光雷達 。 該公司尚未透露其Autopilot將采用哪款地圖服務(wù) ， 其公司代表拒絕發(fā)表評論 。 特斯拉兩年前很不愉快地與Mobileye分道揚鑣 ， 停止合作 。
不過 ， 特斯拉至少已經(jīng)選擇了另一家公司Mapbox來幫助集成地圖 。 根據(jù)它提交的監(jiān)管文件 ， 特斯拉在2015年12月向Mapbox支付了500萬美元的兩年期授權(quán)費用 。 Mapbox主要將其位置數(shù)據(jù)出售給Pinterest、Snapchat等應(yīng)用 。 在最近獲得1.64億美元的新一輪融資后 ， 該公司開始涉足汽車地圖 。 Mapbox表示 ， 通過安裝在手機上的軟件 ， 它每天能夠在全球范圍內(nèi)繪制約2.2億英里的道路數(shù)據(jù) ， 提供街巷等基本情況的最新快照 。

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