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【bound用法及搭配 bond是什么意思】
在復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長馮建峰看來，“類腦計(jì)算”是AI領(lǐng)域突破的新方向。圖源：IT時(shí)報(bào)
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1、通過超算模擬大腦神經(jīng)元的全腦計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字孿生腦20億脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全腦計(jì)算模擬，今年有望達(dá)到200億次。
2、AI距離像人類一樣思考，擁有知識(shí)和記憶，仍有一段距離。
3、“如果像《盜夢(mèng)空間》劇情一樣，未來AI通過黑人類大腦來改變?nèi)说挠洃浐拖敕ǎ敲催@需要法律和倫理的監(jiān)管與約束 ?！?br /> 王遠(yuǎn)（化名）還記得20年前自己看的那部電影《人工智能》，影片中的機(jī)器人小男孩大衛(wèi)尋求著人類母親的愛，但未能如愿。這讓王遠(yuǎn)第一次意識(shí)到，除了沉重鋼盔，機(jī)器人也有感性的一面 ?！皺C(jī)器人越來越像人了 ?！彼f 。
一晃20年，AI的潛能正被釋放，王遠(yuǎn)也投身于這一行。無論是語音識(shí)別還是刷臉場景，AI正滲透人們的日常生活。只是，如今的AI依舊理性而克制。
那么，AI會(huì)更像人類嗎？當(dāng)AI、量子計(jì)算與人腦相連，超級(jí)人類會(huì)誕生嗎？2021世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者、美國斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)系終身教授邁克爾萊維特（Michael Levitt）點(diǎn)了點(diǎn)頭，并告訴《IT時(shí)報(bào)》采訪人員：“未來值得想象！”

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01AI難懂“意有所指”AI能真正聽懂你的話嗎？
或許你熟悉了與智能音箱的交互，通過特定的指令交談，但這并不足夠，AI仍需成長。在2021世界人工智能大會(huì)期間舉行的從類腦智能到腦智融合論壇上，京東探索研究院院長陶大程在演講中提到英文單詞“bound”（界限），但遺憾的是，現(xiàn)場AI翻譯機(jī)器誤識(shí)別出同音詞“bond”，翻譯字幕出現(xiàn)一段關(guān)于“債券”的講述。
事實(shí)上，當(dāng)人類用語言交流時(shí)，不單單憑借逐個(gè)單詞，往往語言中的詞匯意有所指 ?，F(xiàn)代語言學(xué)之父索緒爾曾提出，語言是一個(gè)完整的符號(hào)系統(tǒng)，一個(gè)符號(hào)由能指（signifier）與意指（signified）組成。
舉個(gè)例子，當(dāng)好友聊天時(shí)提到“檸檬精”，你從聊天中捕捉到的單詞“檸檬精”發(fā)音是“能指”，而后檸檬精的深層次含義，表示內(nèi)心很酸、嫉妒心強(qiáng)的意思，則是“意指” 。
而前述翻譯機(jī)器捕捉到了“能指”，卻未能判斷出“意指” 。

圖源：Unsplash
事實(shí)上，目前AI智能做理性的判斷，在圖像中找到人、事、物的距離遠(yuǎn)近和潛在的物理軌跡，能識(shí)別“能指”，但需要通過大量知識(shí)儲(chǔ)備以提升領(lǐng)會(huì)“意指”的能力，以充分理解人類詞義。
清華大學(xué)教授洪波在演講中表示，人類大腦在聽取語音時(shí)，運(yùn)動(dòng)皮層比聽覺皮層更活躍。在他看來，人腦語音識(shí)別不只像深度學(xué)習(xí)一樣，是層次化的信息處理，還有一套平行系統(tǒng)，借助顳葉前部和運(yùn)動(dòng)皮層將識(shí)別結(jié)果變得更加準(zhǔn)確。這是他看到的未來AI語音識(shí)別發(fā)展的方向。
“目前AI算法就是一道數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)題，通過不同公式將收集的信息進(jìn)行歸納整合，推算出結(jié)果。”一位鵬程實(shí)驗(yàn)室AI技術(shù)人士告訴采訪人員，AI距離像人類一樣思考，擁有知識(shí)和記憶，仍有一段距離。

圖源：網(wǎng)絡(luò)
02向人類大腦學(xué)習(xí)如果說AI在語音識(shí)別上失誤，反映的是目前深度學(xué)習(xí)算法上存在的缺陷，加之深度學(xué)習(xí)采用馮諾依曼架構(gòu)消耗大量資源在存儲(chǔ)及功耗上，如何讓AI更準(zhǔn)確、高效計(jì)算出結(jié)果，成為未來人工智能領(lǐng)域突破的方向。