疫情后將用于肺炎的鑒別診斷
近年來 ， 計算機技術與影像診斷的結合日益密切 。 范國華說 ， 開展這項研究的出發(fā)點 ， 是為臨床診斷提供一些幫助 ， 探索較早的較準確的診斷方法 。 “目前已進行CT掃描技術的優(yōu)化包括數據獲取標準化方面的工作 ， 同時收集相關病例的影像學資料、臨床資料、實驗室檢測資料等 ， 隨后利用這些數據進行建模 。 ”范國華說 ， 預計該研究在一年左右完成 ， 明年1—2月可投入臨床使用 。
如果新冠肺炎疫情已經過去 ， 這項成果還有用嗎？
“我們希望能夠盡早得到實際應用 。 ”范國華表示 ， 不同的致病微生物都可能引起肺部的炎癥 ， 疫情后這套診斷系統(tǒng)將主要用于肺炎的檢測及鑒別診斷 ， 用于某些需要關注的肺部炎癥 。
他同時謹慎表示 ， 系統(tǒng)還在研究過程當中 ， 目前尚處于研究初期 ， 后續(xù)能達到什么水平 ， 還要看以后工作開展的情況 。
盡管人工智能有優(yōu)勢 ， 但范國華認為機器還不能完全代替人的角色 。
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