日本免费全黄少妇一区二区三区-高清无码一区二区三区四区-欧美中文字幕日韩在线观看-国产福利诱惑在线网站-国产中文字幕一区在线-亚洲欧美精品日韩一区-久久国产精品国产精品国产-国产精久久久久久一区二区三区-欧美亚洲国产精品久久久久

  1. 首頁 > 云知道 > >

核心算法缺位，人工智能發(fā)展面臨“卡脖子”窘境

小知識(shí)院士人工智能數(shù)學(xué)家徐匡迪卡脖子基礎(chǔ)算法科普應(yīng)用識(shí)別數(shù)學(xué)模型


核心算法缺位，人工智能發(fā)展面臨“卡脖子”窘境



“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？”日前， 在上海召開的院士沙龍活動(dòng)中， 中國工程院院士徐匡迪等多位院士的發(fā)問引發(fā)業(yè)界共鳴， 被稱為“徐匡迪之問” 。
“我國人工智能領(lǐng)域真正搞算法的科學(xué)家鳳毛麟角 。 ”在4月28日召開的“超聲大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用與推廣大會(huì)”上， 東南大學(xué)生物科學(xué)與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授萬遂人表示， “徐匡迪之問”直擊我國人工智能發(fā)展的核心關(guān)鍵問題， “如果這種情況不改變， 我國人工智能應(yīng)用很難走向深入、也很難獲得重大成果” 。
我國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的現(xiàn)狀如何？依靠開源代碼和算法是否足夠支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展？為什么要有自己的底層框架和核心算法？
缺少核心算法， 會(huì)被“卡脖子”
“如果缺少核心算法， 當(dāng)碰到關(guān)鍵性問題時(shí)， 還是會(huì)被人‘卡脖子’ 。 ”浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長(zhǎng)孔德興教授對(duì)科技日?qǐng)?bào)采訪人員表示， 我國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力并沒有傳說中的那樣強(qiáng)， 事實(shí)是， 產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型， 真正屬于中國自己的東西并不多 。
4個(gè)月零基礎(chǔ)學(xué)會(huì)人工智能、16講入門人工智能、算法線下大課……類似培訓(xùn)在網(wǎng)絡(luò)上非?；鸨?， 通過對(duì)于現(xiàn)有算法、模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練， 成長(zhǎng)為人工智能工程師的“短平快”可見一斑 。
既然代碼是開源的， 拿來用就好， 為什么還有可能被“卡脖子”？
孔德興解釋， 開源代碼是可以拿過來使用， 但專業(yè)性、針對(duì)性不夠， 效果往往不能滿足具體任務(wù)的實(shí)際要求 。 以圖像識(shí)別為例， 用開源代碼開發(fā)出的AI即使可以準(zhǔn)確識(shí)別人臉， 但在對(duì)醫(yī)學(xué)影像的識(shí)別上卻難以達(dá)到臨床要求 。 “例如對(duì)肝臟病灶的識(shí)別， 由于邊界模糊、對(duì)比度低、器官黏連甚至重疊等困難， 用開源代碼很難做到精準(zhǔn)識(shí)別 。 在三維重構(gòu)、可視化等方面難以做到精準(zhǔn)反應(yīng)真實(shí)的解剖信息， 甚至?xí)霈F(xiàn)誤導(dǎo)等問題， 這在醫(yī)學(xué)應(yīng)用上是‘致命’的 。 ”
“碰到專業(yè)性高的研究任務(wù)， 一旦被‘卡脖子’將會(huì)是非常被動(dòng)的， 所以一定要有自己的算法 。 ”孔德興說 。 換句話說， 是否掌握核心代碼將決定未來的AI“智力大比拼”中是否擁有勝算 。 用開源代碼“調(diào)教”出的AI頂多是個(gè)“常人”， 而要幫助AI成長(zhǎng)為“細(xì)分領(lǐng)域?qū)＜摇保?需以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的原始核心模型、代碼和框架創(chuàng)新 。
有算法之“根”才能撐起產(chǎn)業(yè)“繁茂”
所謂“樹大根深”， 人工智能的發(fā)展也是同樣道理， 越在底層深深扎下根基， 越能夠發(fā)展出強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè) 。
那么， 借助開源代碼， “半路出家”的AI產(chǎn)業(yè)為什么會(huì)難以為繼？
孔德興解釋說， 在獲得同樣數(shù)據(jù)的前提下， 以開源代碼運(yùn)行， AI深度學(xué)習(xí)之后或許能輸出結(jié)果， 但由于訓(xùn)練框架固定、算法限制， 當(dāng)用戶進(jìn)行具體的實(shí)際應(yīng)用時(shí)， 將很難達(dá)到所期望的結(jié)果， 而且難以修改、完善、優(yōu)化算法 。
【核心算法缺位，人工智能發(fā)展面臨“卡脖子”窘境】“如果從底層算法做起， 那么整個(gè)數(shù)學(xué)模型、整個(gè)算法設(shè)計(jì)、整個(gè)模擬訓(xùn)練‘一脈相承’， 不僅可以協(xié)同優(yōu)化， 而且可以根據(jù)需求隨時(shí)修改， 從而真正解決實(shí)際問題 。 ”孔德興說， 基礎(chǔ)算法往往是指研究共性問題的算法， 它涉及到基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論、高性能數(shù)值計(jì)算等學(xué)科， 可以應(yīng)用到多種實(shí)際問題中；而針對(duì)性強(qiáng)的應(yīng)用算法往往會(huì)應(yīng)用到具體問題所涉及的“具體知識(shí)、先驗(yàn)信息”， 從而更好地解決實(shí)際應(yīng)用問題 。

推薦閱讀