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谷歌AI可對前列腺癌進行病理診斷 準(zhǔn)確率達70%


谷歌AI可對前列腺癌進行病理診斷 準(zhǔn)確率達70%



據(jù)VentureBeat報道 , 美國國家癌癥研究所(NCI)的數(shù)據(jù)顯示 , 美國約有1/9男性會患上前列腺癌 , 目前被診斷出患有前列腺癌的患者超過290萬人 。 從治療的角度來看 , 這些診斷往往是有問題的 , 因為前列腺癌通常是非侵襲性的 , 因此很難確定是否有必要接受治療或進行哪些治療 。
但在人工智能(AI)的幫助下 , 谷歌在前列腺癌診斷上取得了可喜的進展 。 在名為《深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)和驗證以提高前列腺癌的格里森評分》的論文和相關(guān)博文中 , 谷歌AI研究人員描述了使用格里森評分(Gleason)的AI系統(tǒng) 。 這個評分系統(tǒng)按照前列腺癌組織的分化程度分成1-5分 , 分?jǐn)?shù)越高、惡性程度越大 。
谷歌位于倫敦的總部
這套AI系統(tǒng)的技術(shù)負責(zé)人馬丁·斯圖普(Martin Stumpe)和谷歌AI醫(yī)療保健產(chǎn)品經(jīng)理克雷格·摩摩爾(Craig Mermel)表示 , 他們的目標(biāo)是開發(fā)出能夠客觀、準(zhǔn)確地進行格里森評分的AI系統(tǒng) 。 研究顯示 , 人類病理學(xué)家在格里森評分的分歧高達53% 。
研究人員寫道:“我們開發(fā)了一套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)(DLS) , 通過首先將每個區(qū)域劃分為格里森模式 , 較低的模式與更接近正常前列腺的腫瘤相對應(yīng) , 從而反映了病理學(xué)家的工作流程 。 評分越高 , 癌癥進一步惡化的風(fēng)險越大 , 患者從治療中獲益的可能性也越大 。 ”
格里森評分系統(tǒng)
研究人員首先采集了前列腺切除術(shù)樣本的匿名圖像 , 他們發(fā)現(xiàn)這些樣本中前列腺癌的數(shù)量和種類都比針芯活檢要多 , 并據(jù)此開發(fā)出AI模型 。 32名普通病理學(xué)家提供了格里森模型的注釋 。 為了減少誤差 , 每張幻燈片都由3到5名病理學(xué)家獨立評分 , 再加一名泌尿生殖??撇±韺W(xué)家提供幫助 。
結(jié)果顯示 , 這項技術(shù)前景喜人 。 在測試中 , AI模型的總體準(zhǔn)確率達到了70% , 超過美國認(rèn)證病理學(xué)家的61% , 并且能夠更好地識別出術(shù)后疾病復(fù)發(fā)風(fēng)險較高的患者 。
【谷歌AI可對前列腺癌進行病理診斷 準(zhǔn)確率達70%】未來的工作將研究如何將該系統(tǒng)集成到病理學(xué)家的診斷工作流中 , 如何將其應(yīng)用于診斷針芯活檢中 , 以及它對“效率、準(zhǔn)確性和預(yù)后能力”的總體影響 。 研究人員表示 , 通過額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù) , 它的準(zhǔn)確性將會得到進一步提高 。

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