看起來枯燥、高冷的算法 ， 在經過不斷迭代升級之后 ， 如何變成可感知外界的人工智能 ， 成為輔助人類決策的工具？在本屆進博會上 ， 這一過程有了生動的展示 。 人工智能可以是“讀心”的乒乓球機器人 ， 可以是靈活裝配、節省成本的生產線“魔術師” ， 也可以是瞬間讀懂人體密碼的“靈魂捕手” 。 在與人類的相生相伴中 ， 人工智能不止一面 。
一位優秀的教練不僅要具備高超的技術水平 ， 更需要具備“共情”能力 ， 即了解運動員的心理狀態 。 而在歐姆龍展區 ， 第六代乒乓球教練機器人則具備了這些條件 ， 它可以根據體驗者的情緒與心理狀態 ， 加速提升人類球手的技術 。
“機器人運用了獨特的人體測量技術 ， 通過圖像傳感捕捉人體的一系列信息 ， 例如表情、視線、心率等 ， 從而實時評估并把握體驗者的技術水平和情緒狀態 。 同時 ， 機器人還搭載了Meta-AI技術 ， 通過這一技術 ， 機器人可以分析并為體驗者制定可以調動其情緒的回球與對打計劃 ， 讓體驗者既不會因為缺乏挑戰感到無聊 ， 也不會因為難度過高感到沮喪 。 ”歐姆龍株式會社研發中心AI控制研究室工程師劉曉俊說 ， 在這樣的AI算法加持之下 ， 機器人具備了“讀心”技能 ， 和人類教練一樣擁有了感知情緒的能力 ， 進而可以更好地提升玩家的訓練動力 ， 幫助玩家釋放自身潛能 。
如果將這套人工智能邏輯系統騰挪到生產線上 ， 系統則展現出冷靜克制的一面 。 在乒乓球教練機器人不遠處 ， 是“人機協作智能化單元生產線” 。
歐姆龍自動化中國市場推進部課長徐曉博介紹：“在這條生產線上 ， 工人擰完螺絲后 ， 生產線上的攝像頭和傳感器會掃描工人的作業情況 ， 如果發現螺絲擰得不緊或者有遺漏的 ， 會提示機器人‘下手’擰緊 ， 隨后 ， 再交給外觀檢測機器人完成料盒、裝盒、檢測和產品打標的系列工序 ， 最后 ， 由‘移動操縱機器人’完成廠間的運輸、取送、置放等工作流程 。 ”他說 ， 一旦出現作業波動 ， 終端顯示屏將自動提示問題所在 ， 相關操作人員、管理人員、客戶等都能清晰地了解到工廠的實際狀態 ， 并形成決策依據 。
“整個工作流程也是可追溯的 ， 如果發現某個產品的質量出現問題 ， 可以通過后臺的數據 ， 追溯是零部件出了問題還是工人、工序的問題 。 ”徐曉博說 ， 基于這套人機協同生產線 ， 工作效率可以提升2倍以上 。
“人機協同 ， 可以讓生產線更好地適應柔性生產 。 傳統的純自動化生產線 ， 如果要更換產品 ， 就要換線 ， 成本較高 ， 但人機協同生產線可以根據上傳訂單的不同 ， 進行多品種、小批量的送料裝配、更改工序 ， 而不需要換生產線 ， 展示的這條生產線就能做3種產品 。 ”徐曉博說 ， 人機協同的優勢也在于 ， 哪部分用人工 ， 哪部分用機械 ， 可以定制 ， 為提升產線效率做小步快走的微調 ， 而不是斥巨資大動干戈 。
3分鐘 ， 我們可以背一篇課文 ， 記10個單詞 ， 看幾條新聞 ， 而在進博會ABB展區手表裝配未來工廠的生產線上 ， 機器人則可以配合組裝一款手表 。 采訪人員在現場看到 ， 在一塊顯示屏前 ， 只要從四款表帶中選擇一款后提交系統后 ， 一旁的大屏幕就會顯示當前的加工狀態或者需要等待的時間 。
在裝配線上 ， 分布了5個機器人 ， 率先開工的一款機器人會根據采訪人員選擇的表帶和表面組裝 ， 并放在托盤上 ， 隨后 ， 一款雙臂機器人拿起手表和表帶 ， 組裝在一起 ， 甚至可以精細地將表帶的一端插入表帶扣中；當它傳遞給下一款雙臂機器人后 ， 機器人會將手表放入包裝盒中 ， 并折疊好表帶和盒蓋 ， 再蓋上盒蓋傳遞給工作站 ， 當最后一個機器人拿起包裝盒上打印定制信息后 ， 一只手表便通過傳送帶 ， 由機器人抓取 ， 送到采訪人員面前 ， 輕拍兩下機械臂 ， 它便松手去繼續開工了 。
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