傳統(tǒng)餐飲酒店行業(yè)一直都飽受著人力成本高、租金高、原材料價格高、利潤低——“三高一低”的苦惱 。 倘若與人工智能相結(jié)合 ， 將會帶來怎樣的好處？
目前星巴克正在進(jìn)行一場積極的嘗試 。 通過語音識別、自然語言處理、大數(shù)據(jù)等技術(shù)使“我的星巴克咖啡師”應(yīng)用程序可以在消費(fèi)者移動端落地運(yùn)營 ， 并為不同性格特征客戶推薦客制化的咖啡配置 ， 還可以做到語音實時人機(jī)交互、為顧客提供線下店不存在的隱藏咖啡配置 。
而現(xiàn)階段多家全球500強(qiáng)餐飲酒店行業(yè)公司也開始整合人工智能技術(shù) ， 并在預(yù)訂選擇、到店消費(fèi)、數(shù)字化運(yùn)營等多個前沿應(yīng)用領(lǐng)域嘗試落地相關(guān)項目 ， 從而帶動整個餐飲酒店行業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型之路 。
新模式試水 傳統(tǒng)業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型路徑初現(xiàn)
除了星巴克在移動端的嘗試 ， 人工智能已經(jīng)滲透到餐飲酒店行業(yè)的多個環(huán)節(jié) 。
后廚機(jī)器人自動炒菜 ， 自動蒸飯 ， 打菜窗口無人化管理 ， 消費(fèi)者自助選餐 ， 刷臉結(jié)算……原來食堂也可以變得很酷 ， 經(jīng)營食堂也不再是一個勞累活 ， 進(jìn)銷存、物流實現(xiàn)系統(tǒng)化管理 ， 前后端數(shù)據(jù)全部打通 ， 還可以通過大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生附加價值……
在日前舉辦的2019中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上 ， 一個由大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)“武裝”起來的新型食堂檔口被“搬進(jìn)”了展會現(xiàn)場 。 這套名為“智慧食堂”的團(tuán)餐信息化解決方案集ERP管理、智能硬件、移動支付于一體 ， 通過多維度的大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化食堂經(jīng)營 ， 讓檔口和菜品數(shù)據(jù)、用戶和菜品數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)等實時鏈接起來 ， 并落地應(yīng)用 。
“分析消費(fèi)過程中沉淀的消費(fèi)數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù) ， 可以幫助食堂經(jīng)營者得知消費(fèi)者的用餐喜好、消費(fèi)趨勢 ， 經(jīng)營者可以更精準(zhǔn)地選擇餐品品類、進(jìn)行食材配置 ， 避免食材浪費(fèi) 。 ”禧云國際首席運(yùn)營官王習(xí)印說 。 目前 ， “智慧食堂”已在上海中學(xué)、南京師范大學(xué)附中、江蘇師范大學(xué)等數(shù)千所學(xué)校應(yīng)用 。 比如 ， 在重慶郵電大學(xué) ， “智慧食堂”除了幫助食堂實現(xiàn)收入環(huán)比增加33%外 ， 剩餐率降低2% ， 同時還提升了食堂的運(yùn)營效率、縮短賬期 。
除了讓傳統(tǒng)的食堂極具科技感 ， 根植于多項無人科技的未來餐廳、酒店也已經(jīng)出現(xiàn) 。 2018年開業(yè)的京東X未來餐廳為無人餐廳 ， 從點(diǎn)餐、配菜、炒菜、傳菜到就餐等環(huán)節(jié) ， 智能機(jī)器人和人工智能后臺貫穿了運(yùn)營全過程 。
在酒店行業(yè) ， 阿里巴巴集團(tuán)旗下的未來酒店已經(jīng)正式營業(yè) 。 相比傳統(tǒng)的酒店 ， 未來酒店最明顯的區(qū)別無疑是運(yùn)行模式方面 ， 從預(yù)定到迎賓到入住登記再到退房 ， 未來酒店絕大部分工作都由機(jī)器人來完成 。
更加“接地氣” 切實提升企業(yè)運(yùn)營效率
不同于圍棋博弈、游戲人機(jī)對抗中的人工智能技術(shù) ， 酒店餐飲行業(yè)人工智能解決的問題更加“接地氣” ， 點(diǎn)餐、炒菜、客服、聊天都需要人工智能的加持 。 多個研究報告顯示 ， 目前餐飲酒店行業(yè)主要涉及大數(shù)據(jù)、語音識別與自然語言處理、機(jī)器人等技術(shù)應(yīng)用 。
隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來 ， 餐飲酒店行業(yè)來自C端市場（消費(fèi)者市場）的數(shù)據(jù)源在以極快的速度沉淀 ， 而如何有效地對這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和分析則需要大數(shù)據(jù)技術(shù)下的深度學(xué)習(xí) ， 增強(qiáng)學(xué)習(xí)等模塊來實現(xiàn) 。 目前 ， 該技術(shù)已在餐飲酒店行業(yè)多個領(lǐng)域落地使用 ， 并成為支撐其他前沿技術(shù)投入應(yīng)用的基礎(chǔ) ， 如C端平臺一體化 ， 無人化送餐等 。
“比如 ， 團(tuán)餐行業(yè)每年有上萬億元的消費(fèi)額 ， 覆蓋6.7億消費(fèi)者 ， 如果能對團(tuán)餐消費(fèi)過程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)加以合理的分析和利用 ， 將能對團(tuán)餐企業(yè)的運(yùn)營效率、消費(fèi)體驗和產(chǎn)品升級帶來巨大的價值 ， 也將極大改善團(tuán)餐行業(yè)的現(xiàn)狀 。 ”王習(xí)印說 。
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