擁有人類探索世界的好奇心 ， 是讓機(jī)器人變得更加聰明的關(guān)鍵因素之一 。 德國(guó)波鴻大學(xué)的人工好奇心專家瓦倫·康培拉指出 ， 好奇的系統(tǒng)“不滿足于只學(xué)習(xí)一種任務(wù) ， 而是希望同時(shí)學(xué)習(xí)多種技能” 。 法國(guó)國(guó)家信息和自動(dòng)化研究所的機(jī)器人專家皮埃爾—伊夫·烏代耶強(qiáng)調(diào) ， 在算法中加入“內(nèi)在動(dòng)力”的想法 ， 可以讓機(jī)器在沒(méi)有人類干預(yù)的情況下 ， 自主學(xué)習(xí)各種各樣的新任務(wù) 。
此前 ， 人工智能更多側(cè)重的是人類左腦的能力 ， 如理性能力、把握規(guī)則的能力；而目前研發(fā)關(guān)注的好奇心 ， 則屬于人類右腦的能力 ， 與直覺(jué)、創(chuàng)造性等屬性相同 。 目前的人工智能正開始向追趕人類右腦能力的方向大幅前進(jìn) 。
小到個(gè)人 ， 大到社會(huì) ， 談及聰明程度 ， 都可從兩個(gè)維度來(lái)衡量 ， 即專業(yè)化和多樣化 。 工業(yè)化時(shí)代 ， 人類專注于提高完成某一項(xiàng)活動(dòng)的能力 ， 提高單位投入的產(chǎn)出量 ， 這有利于公司做大做強(qiáng) 。 此前的人工智能主要模擬的是這種能力 ， 例如通過(guò)把握下棋規(guī)則同人類競(jìng)賽 。 機(jī)器人因好奇心而變得更聰明 ， 帶來(lái)的將是多樣化效率的提高 ， 即同樣投入 ， 產(chǎn)出更多質(zhì)的差異性 。
美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾曾提出這樣一個(gè)問(wèn)題：音樂(lè)四重奏的效率是什么效率？顯然不是小提琴脫離節(jié)拍拉得越快效率越高 ， 其效率主要表現(xiàn)在對(duì)音質(zhì)、音色的復(fù)雜辨析中 。 這就是多樣化效率 。 人工智能最大的特點(diǎn)就是可以提高多樣化效率 ， 這些技術(shù)一旦應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì) ， 有可能大幅提高人類創(chuàng)新能力與體驗(yàn)?zāi)芰?nbsp;， 從而帶來(lái)高質(zhì)量的發(fā)展 。
羅切斯特大學(xué)發(fā)展心理學(xué)家塞萊斯特·基德認(rèn)為 ， 新奇性和驚奇感是好奇心的兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù) 。 “孩子們更喜歡令他們感到意外的事物 ， 或者是因果關(guān)系為他們所不知的事情 。 ”這些參數(shù)若是轉(zhuǎn)化為算法 ， 機(jī)器人就能變身“好奇寶寶” 。
不過(guò) ， 凡事都有兩面性 。 我們樂(lè)于見(jiàn)到因?yàn)楹闷娑兊迷絹?lái)越聰明的機(jī)器人 ， 但也要為它們的“好奇心”設(shè)限 。 俗話說(shuō)“好奇害死貓” 。 如果機(jī)器人哪天不慎因好奇心按下了某個(gè)按鈕 ， 后果可能不堪設(shè)想 。 因此 ， 人們要為機(jī)器人確立規(guī)則 ， 包括設(shè)立倫理邊界 。 人類需要告訴機(jī)器人 ， 它可以做什么 ， 不可以做什么 。 不管機(jī)器人如何“好奇” ， 都不能出離控制 。
【機(jī)器人的“好奇心”】（作者為中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所信息化與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)研究室主任）
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