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由炫到實 人工智能轉(zhuǎn)型還要扎根產(chǎn)業(yè)需求

小知識數(shù)字經(jīng)濟場景科普人工智能算法


由炫到實 人工智能轉(zhuǎn)型還要扎根產(chǎn)業(yè)需求



從唱歌跳舞、潑墨揮毫到操作鍋爐、管控航班……2019年， 尋找實際的落地場景成為人工智能的核心要義 。 少了幾分炫酷， 多了幾分低調(diào)， 人工智能更接地氣了 。
在剛剛過去的2019杭州云棲大會上， “產(chǎn)業(yè)”成為高頻詞， 不同于熟悉的衣食住行領(lǐng)域， 航空、鋼鐵、石化、水泥……從大到小， 從老到新， 和產(chǎn)業(yè)的深度融合已經(jīng)成為人工智能技術(shù)落地的重要場景 。 與會專家普遍談到， 產(chǎn)業(yè)AI將會創(chuàng)造巨大的新價值， 甚至會指引人工智能領(lǐng)域發(fā)展的方向 。
不能適應(yīng)需求的AI就像廢鐵一塊
產(chǎn)業(yè)AI， 顧名思義是在具體的一個個產(chǎn)業(yè)里發(fā)揮作用的AI技術(shù)和產(chǎn)品， 和我們常說的AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)相似 。 但與AI賦能行業(yè)不同的是， AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)往往設(shè)想的是以AI為主體， 來實現(xiàn)某個領(lǐng)域的固有功能 。 而產(chǎn)業(yè)AI， 則要求能夠與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)無縫結(jié)合， 推助產(chǎn)業(yè)核心部類向前發(fā)展， 并且深度的產(chǎn)業(yè)AI必然指向復雜的行業(yè)限制和真實需求 。
探跡科技CEO黎展曾表示， 要想解決產(chǎn)業(yè)問題， AI必須具備三方面基礎(chǔ)能力 。 一是數(shù)據(jù)規(guī)整能力， AI必須綜合各方面信息和實時變化的數(shù)據(jù)流， 隨時做出統(tǒng)領(lǐng)全局的最優(yōu)解 。 二是簡單易用體驗， 想做產(chǎn)業(yè)AI， 必須是人機協(xié)同的工作模式， 但是人機如何協(xié)同， 如何在縮減人的工作時間、提高人的工作效率之外， 不會產(chǎn)生大量學習成本和適應(yīng)成本是關(guān)鍵問題 。 三是持續(xù)進化能力， 如果產(chǎn)業(yè)AI不能進化， 工作需求一旦變更， AI就變成廢鐵一塊， 那確實不要也罷 。
要實現(xiàn)對于現(xiàn)實需求的靈活應(yīng)對， 就需要對AI模型進行大量訓練， 而標準化數(shù)據(jù)是訓練的基礎(chǔ) 。 產(chǎn)業(yè)是數(shù)據(jù)聚集的富礦， 阿里云智能計算平臺事業(yè)部總經(jīng)理、高級研究員賈揚清表示， 由于深度學習的發(fā)展， 更多的數(shù)據(jù)往往能帶來更好的性能， “見多識廣這句話在深度學習領(lǐng)域一點都不假 。 ”更為核心的是， 數(shù)據(jù)有著非常高的復雜性， 在不同行業(yè)場景中表現(xiàn)得尤其明顯 。
“產(chǎn)業(yè)中有需求、有數(shù)據(jù)、有應(yīng)用場景 。 ”阿里云副總裁、產(chǎn)品與解決方案管理部總經(jīng)理馬勁同樣表示 。 他強調(diào)， “只有產(chǎn)業(yè)給我們提出明確的需求， AI才有改進的方向 。 同樣產(chǎn)業(yè)里面有真實的數(shù)據(jù)， 可以建立更好的模型 。 加上云計算可以提供更強的計算能力， 同時不斷降低計算的成本 。 通過算法、算力、數(shù)據(jù)三者不斷的結(jié)合， AI慢慢地在一個一個的產(chǎn)業(yè)實踐當中， 一點一點帶來價值 。 ”
智能化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提質(zhì)增效
“數(shù)字經(jīng)濟對中國GDP增長的貢獻率連續(xù)5年超過50%， 2018年這一數(shù)字高達67.9%， 我們正處在數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期 。 ”阿里云智能總裁張建鋒在2019杭州云棲大會上說 。 但他同時表示， 今天數(shù)據(jù)的增長率、規(guī)模， 包括支撐數(shù)據(jù)的處理能力都還處于爆發(fā)的前夕， 如果說以前的互聯(lián)網(wǎng)紅利都來自消費互聯(lián)網(wǎng)， 那今后更大的需求一定來自產(chǎn)業(yè)實踐 。
“我們以瀚藍垃圾焚燒項目為例， 通過把熟練工人的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)相結(jié)合， 構(gòu)建模型， 能夠以人工智能輔助人工的方式去操作鍋爐， 可以把鍋爐的燃燒穩(wěn)定性提高23%， 實實在在為企業(yè)創(chuàng)造了效益 。 另外， 以往工人平均每4個小時要操作30次， 現(xiàn)在只需要操作6次， 從而大幅度降低工人的勞動強度 。 ”阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理曾震宇說 。
“產(chǎn)業(yè)AI正在幫助各行各業(yè)進行智能化的轉(zhuǎn)型 。 更重要的是產(chǎn)業(yè)AI在各行各業(yè)創(chuàng)造了豐富多彩的可能性， 它是數(shù)字經(jīng)濟的新動能 。 ”曾震宇說 。

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