在航空領域， 據(jù)大會消息， 蕭山機場也將使用人工智能的調度能力， 可以實現(xiàn)有效管控航班起降、上下客、行李搬運、加油、餐配、檢修、保潔等各個環(huán)節(jié) 。 而到了工業(yè)領域， 通過對工業(yè)流程的單點智能、局部智能、全局智能的優(yōu)化升級， 能夠在鋼鐵、環(huán)保、光伏、橡膠等行業(yè)提升效率、降低成本 。
“要讓人工智能落到實處必須深入產(chǎn)業(yè)， 我們在產(chǎn)業(yè)當中深研算法、深挖效率， 讓智能成為產(chǎn)業(yè)， 為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造不可替代的價值 。 ”視覺計算專家華先勝說 。
底層技術始終是角逐主戰(zhàn)場
大會上， AI推理芯片含光800首度亮相——每秒處理78000張圖片， 一個含光800的算力相當于10個GPU 。 而其背后是在自然語言處理、智能語音、視覺計算等領域算法的40多項世界第一的科技成果支撐 。 這些進展無不說明， 越是在AI+架起高樓的時代， 越不能忽視硬件、底層技術、通用AI技術和平臺這些“地基” 。
馬勁解釋道， 在AI芯片、邊緣計算等基礎層之上， 才是為開發(fā)者提供入口和能力的平臺層， 以及更上層的AI服務和產(chǎn)業(yè) 。 “我們把視頻的算法、文字的算法、語音的算法、自動駕駛的算法等訓練出來 。 變成原子化的服務， 可以在產(chǎn)業(yè)實踐當中快速的組合成新的應用 。 推動AI落地， 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的價值 。 ”
日前愛思唯爾發(fā)布的《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉移與應用》報告顯示， 與國際相比， 中國90%的人工智能研究來自學術界， 企業(yè)的貢獻相對較小， 僅占3% 。
“中國目前研究瞄準有商業(yè)應用前景、好落地的產(chǎn)業(yè)方向， 有超過60%的AI創(chuàng)業(yè)公司都聚焦于計算機視覺， 研發(fā)多是應用驅動 。 一方面， 我們有更大的用戶基數(shù)， 積累了海量數(shù)據(jù)， 在人臉識別、語音識別、文字識別等應用場景驅動的應用基礎研究走在前列；但另一方面， 客觀來說， 基礎研究離頂尖國家水平仍有較大差距， 新概念高被引論文數(shù)量并不多， 鮮有原創(chuàng)性引領性的重大影響力成果 。 ”中國科學院大學人工智能技術學院教授孫哲南曾公開表示 。
人工智能是融合了數(shù)學、統(tǒng)計學、概率、邏輯、倫理等多學科于一身的復雜系統(tǒng) 。 算法是其最為核心的底層技術之一 。 如何讓計算機能像人類一樣進行思考， 如同人一樣利用現(xiàn)有的知識進行學習并實現(xiàn)合乎邏輯的推理， 是人工智能算法試圖實現(xiàn)的目標 。 華先勝即表示， 要想讓視覺智能真正在實戰(zhàn)中規(guī)?；a(chǎn)生核心價值， 首要秘訣還是“深研算法”， 進而深挖效率、深入產(chǎn)業(yè) 。
延伸閱讀
數(shù)據(jù)與算力融合驅動數(shù)字經(jīng)濟
“城市大腦”“新零售”“新制造”……舉辦10年來， 云棲大會創(chuàng)造了一個個熱詞、風口， 今年的風向標無疑指向“數(shù)字經(jīng)濟” 。 2019云棲大會的聚焦數(shù)字經(jīng)濟核心議題， 從商業(yè)、技術、金融等視角， 全面解讀數(shù)字經(jīng)濟催生的無限機遇 。
【由炫到實 人工智能轉型還要扎根產(chǎn)業(yè)需求】身處數(shù)據(jù)“大爆炸”時代， 數(shù)據(jù)搖身一變成為核心資源和生產(chǎn)資料 。 “在數(shù)字經(jīng)濟時代， 大數(shù)據(jù)是石油， 而算力是引擎 。 ”與會專家認為， “數(shù)”和“智”是數(shù)字經(jīng)濟時代最重要的兩個關鍵元素， 兩者有效結合才能凝聚數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的蓬勃動力 。 數(shù)據(jù)和應用做深度融合， 才能構建很多行業(yè)的基礎 。 有了這個基礎， 之后才能去暢想， 才能有未來 。 沒有這個基礎， 今后面向數(shù)字經(jīng)濟的條件都不具備 。
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