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從“一碼難求”到被多方質疑 Manus過山車式走紅的冷思考

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從“一碼難求”到被多方質疑 Manus過山車式走紅的冷思考

3月6日 ， 一款名為Manus的國產AI智能體（AI Agent）產品橫空出世 ， 熱度瞬間席卷全網 ， 一度有超過當紅大模型DeepSeek的勢頭 。
Manus的驚艷之處 ， 在于其只需要一個簡單的指令 ， 就能解決各類復雜多變的任務 ， 不僅提供建議或答案 ， 還能直接交付完整任務成果 。 譬如像開發團隊發布的案例 ， 其可以進行簡歷篩選、房產研究、股票分析等 。
【從“一碼難求”到被多方質疑 Manus過山車式走紅的冷思考】然而 ， 這股Manus熱潮僅僅持續了兩三天 ， 業內就傳出不少質疑的聲音 。 首先是業內熱傳其“體驗邀請碼一碼難求 ， 內測碼二手交易價已經炒到了5萬一個” ， 最后卻發現可能是假新聞 ， 之后是各類自媒體主播話題討論、投資人急尋開發團隊、資本市場熱炒股價等諸多亂象 。
最新消息則是Manus在實際測評中 ， 部分運行效果不盡如人意 ， 而Manus創始人季逸超在社交平臺坦承 ， 產品使用了基于阿里千問大模型（Qwen）的微調模型 ， 這是承認“套殼”本質創新不足了 ， 還是站在了巨擘阿里的“肩膀上”？

VCG供圖
海內外熱評Manus

3月6日凌晨 ， 中國AI團隊Monica.im發布了一款通用型AI智能體產品Manus ， 稱其是一款通用型的智能體 ， 有獨立思考能力 ， 能規劃并執行復雜任務 ， 并直接交付成果 。
據該團隊發布的演示視頻 ， Manus可以自主完成篩選簡歷、房產研究、股票分析等任務 ， 且用戶可以看到這些任務完成的全流程 。
Manus的能力不止于此 ， 其團隊介紹 ， 個性化旅行規劃、教育課程開發、保險政策比較、B2B供應商采購、財務報告分析、公司名單整理、在線商店運營分析……需要規劃分析、執行總結的活 ， 它幾乎都能干 。
團隊還稱Manus在GAIA基準測試中取得了SOTA（State Of The Art ， 即當前最好的）成績 ， 其性能超越OpenAI的同級別大模型 。
在經過發布后頭兩天的行業熱捧后 ， 國內外的一些測評揭示了Manus的真實“工作表現” 。
在知名科技自媒體闌夕的測評中 ， Manus被要求制作一個國家的極簡編年史 ， 需包含漫畫表選和網頁設計 。 盡管Manus的最終作品配色不佳 ， 且因服務器宕機未能進一步修改 ， 但整體效果仍可作為“人機協同的樣板間” ， 無論用作課外教案還是作品預覽 ， 都具有極低的使用門檻 。
在闌夕測評中 ， Manus也展現出局限性 。 當被要求制作使用原神角色圖標的消消樂游戲時 ， 它在嘗試搜集素材時遭遇網盤登錄阻礙 ， 不得不向用戶發出接管請求 。 在處理復雜任務時 ， Manus在細節方面還存在不足 ， 比如屏幕適配問題需要更多人工指導 。
自媒體MindCode在深入體驗分析后認為 ， Manus讓一般用戶感到驚艷 ， 主要是因為它營造了一種“真人干活感” 。 但這種驚艷主要針對普通用戶 ， 對于熟悉AI領域的人士而言 ， Manus的基礎能力與已有產品如Devin相比并無革命性突破 。
在海外 ， 一些用戶和專家對其技術成熟度提出質疑 ， 也有一些早期用戶表示體驗Manus的過程并不順暢 ， 而且存在一些事實性錯誤 。
如科技媒體TechCrunch記者Kyle Wiggers體驗就不太好：在嘗試讓Manus從他所在地區的頂級快餐店訂購一份炸雞三明治時 ， 第一次直接系統崩潰了 ， 第二次嘗試中 ， Manus找到了符合他標準的菜單項 ， 但無法完成訂購過程；讓Manus預訂從紐約到日本的航班 ， 只能提供幾個航空網站和像Kayak這樣的機票搜索引擎的鏈接 ， 其中一些鏈接是無效的 。
“Manus是一個很好的產品 ， 但并不是一項技術突破 。 ”麻省理工學院博士秦增益認為 ， 受限于預設流程和工具環境 ， Manus難以處理開放場景任務 ， 比如無法控制PowerPoint制作幻燈片 。
質疑與意義
從3月6日凌晨起 ， Manus以驚人速度霸占各大社交媒體熱門話題榜單 ， 官網的注冊系統很快便因訪問過載崩潰 。 而凡涉及Manus的話題 ， 評論區都會很快演變為“求碼”集散地 ， 閑魚上的Manus邀請碼標價幾十到上萬不等 ， 甚至有賣家聲稱持有“官方渠道”邀請碼 ， 售價5萬元且拒不議價……
這樣的“新聞”引發關注的同時 ， 市場對于Manus的評價開始出現兩極分化的趨勢 。 在一部分人看來 ， Manus采用邀請內測的機制 ， 存在“饑餓營銷”的嫌疑 。
迫于輿論壓力 ， Manus團隊合伙人張濤先后兩次澄清“從未投入任何市場推廣預算”“閑魚等平臺發布的邀請碼為虛假信息” ， 采用邀請碼機制是“服務器容量有限不得已而為之” 。
一波未平一波又起 。 在Manus的官方宣傳中 ， 它被冠以“首個通用AI智能體”的稱號 ， 但其實在它之前 ， OpenAI Operator、Claude Computer Use ， 都已經在AI智能體領域進行了探索 ， 并且部分已經進入實際應用階段 。
技術層面上 ， Manus并沒有自研大模型 ， 而是通過調用不同的基礎大模型來實現其功能 ， 這種做法在業界被稱為“套殼” 。 因此 ， 有業內人士直言 ， Manus的核心能力 ， 如任務拆解其實與Devin、Cursor等現有產品相似 ， 其創新更多體現在工程封裝而非底層技術突破 。
甚至Manus合伙人張濤都表示 ， “（Manus）真的非常簡單 ， 就是沒有秘密 ， 就是相信模型的力量 。 ”目前 ， 已有多個團隊成功復刻Manus并開源 ， 其中 ， MetaGPT的4人團隊只用了1個小時就完成了Open Manus（Manus“平替”）的核心系統 ， 整體也只用了3個小時 。
除此之外 ， 網絡流傳的消息指 ， Manus一次任務就需要消耗2美元 ， 而類似于Manus的編程特化版Agent Devin的月訂閱價格是500美元 。
之所以這么貴是因為Token消耗問題 ， 參考DeepSeek的API文檔中給出的標準：1個英文字符約等于0.3個Token 。 1個中文字符約等于0.6個Token 。 如果是以DeepSeek-R1為基底的Agent ， 每百萬Token輸出的價格為2.19美元 。 單次命令響應的輸出消耗在1000個Token左右（即回答一個難度適中的數學問題） ， 而有科技博主推測Manus一次復雜任務就會消耗百萬Token甚至更高 。
有媒體就算力消耗問題詢問了Manus團隊 ， 但暫未得到回應 。 有業內人士表達了對Manus算力成本的擔憂 ， 認為就Manus目前的狀態 ， 大規模商業化可能還比較遙遠 。
盡管如此 ， 華源證券認為 ， “市場對Manus有分歧 ， 但產業意義更大 ， 終局是什么樣、誰將最終跑出來尚未定論 ， 但Manus的范式對各家都有啟示 ， 我們能看到更多、更好的產品出來 ， 產業趨勢的確定性或將提升 。 ”
中泰證券在研報中表示 ， Manus或將標志著通用Agent商業化元年到來 。 Agent瞄準和替代的絕不僅是傳統軟件市場 ， 而是以萬億美元計的服務市場 。 通過將服務轉化為軟件（Service-as-a-Software）的模式 ， Agent為代表的應用模式將創造遠超傳統軟件的價值量 。
■新快報記者 鄭志輝

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