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從這里我們也可以看出，航空公司收益最大化的策略很簡單：先想辦法把高價位的座位塞滿，再把剩下的乘客填到低價位座位去。

但如果高價票和低價票毫無差別，即便可以接受更高價格的消費者也會選擇低價票。為了讓能買高價票的乘客心甘情愿地買高價票，航空公司會制定各種各樣的游戲規(guī)則。
最典型的是訂票時間差異化，例如想放假回家的大學(xué)生往往會提前一個月就訂票，而商務(wù)人士則有可能上午才買下午的票。注意，因為突發(fā)事件或有某種需求急需乘機的消費者也屬于能接受高價票的消費群體，這時他們?yōu)榱说竭_順利目的地愿意掏錢，這正是節(jié)假日時飛機票價格瘋漲的原因—— qe 大大提高了。

除此之外，低價票還常常附加諸如不退票、不改簽等限制。這些正是航空公司“制造差異化”的表現(xiàn)所在。
票數(shù)分好了，價格定多少
且慢，這里仍然有一個問題。通過上面的討論我們知道航空公司會根據(jù)消費者市場差異化定價。但這個價格具體定多少是怎么得出的？這是個復(fù)雜的問題，有數(shù)學(xué)上運用隨機過程進行分析的，也有經(jīng)濟學(xué)上用均衡價格進行分析的，而實際中各個航空公司的算法也很可能各有不同。但其實也可以用一個很簡單的原理來可以來分析，那就是機會成本。
所謂機會成本，是指在面臨多方案的選擇決策時，被放棄的選擇所能帶來的總收益。好比你把手上一筆錢買了股票 A 而沒有買股票 B、C、D、E，那么股票 B、C、D、E 中收益最高的那只股票產(chǎn)生的收益就是你買 A 的機會成本。

對航空公司來說，他們以價格 p 賣出一張機票的機會成本就是“在飛機起飛前人們愿意購買這張機票的最高價格p* （p*>p)” 。
所以，只要能夠預(yù)測出這個事件發(fā)生的概率，然后再用 p* 乘以概率，來和 p 比較，就可以決定是否該把機票價格定為 p 。但是直接推算 p* 出現(xiàn)的概率是很難的，幸好航空公司還能從過往的銷售數(shù)據(jù)中找到一些線索。
實際上，航空公司在定價上面臨著這樣一個不確定事件：到底會有多少人以多少的價格來購買相應(yīng)等級的座位？這個不確定事件包含一個復(fù)雜的結(jié)果集 B，它由價格 p 和最終銷量 x 構(gòu)成的二元組（p, x）構(gòu)成。
而任何一個結(jié)果都會產(chǎn)生一個收益，所以從這個結(jié)果集 B 中可以推導(dǎo)出一個收益集 R，R 中的元素是 B 集中各二元組內(nèi) p 和 x 的乘積。
在收益集中刨除現(xiàn)有方案收益后剩下的收益里最高的那個就是機會成本，機會成本高于既定收益，就會產(chǎn)生“隱性損失”，為了避免這種損失，航空公司便會將價格按照機會成本來制定。
舉個簡單的例子，某個航班某一個艙位中有 20 個座位，根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)推算，大概這 20 個座位可能會有如下的收益結(jié)果：