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人工智能在當(dāng)今已經(jīng)迅猛發(fā)展，且已融入到我們普通人生產(chǎn)生活中去了。比如今日頭條，便是以人工智能和機器學(xué)習(xí)為核心的內(nèi)容分發(fā)的模式，為我們各位頭條用戶進行精準(zhǔn)的、個性化的內(nèi)容推薦
什么是人工智能
什么是人工智能，引用下百度百科的解釋

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI 。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)

人工智能的目的就是讓機器模仿人類的行為，使得機器可以完成一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。模仿人類的行為包括：聽（語音識別）、說（人機對話）、看（圖像識別）、學(xué)習(xí)（機器學(xué)習(xí)）、思考、行動（機器人）

至于現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何，小黃打算從人工智能的發(fā)展史來進行分析。人工智能這門學(xué)科起始于上世紀(jì)50年代，人工智能這60多年的發(fā)展，可以說是潮起潮落。大概可以分為萌芽期、三次高潮、兩次寒冬共六個階段
（1）人工智能的萌芽期
人工智能的萌芽期有兩個標(biāo)志性事件。1950年，有“人工智能之父”之稱的艾倫圖靈提出圖靈測試（機器能思考嗎？）；1956年，約翰麥卡錫在達特茅斯會議上首次提出“人工智能”概念，用來描述機器的智能，研究如何使用機器來模擬人的智能。這場會議標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。

（2）人工智能的第一個高潮
人工智能的概念被提出來之后，科學(xué)家們?nèi)〉昧艘幌盗械某晒鐧C器定理證明、跳棋程序等。第一個高潮持續(xù)十多年，直到20世紀(jì)70年代。

（3）人工智能的第一個寒冬期
在第一個人工智能高潮時期，科學(xué)家制作出具有初步智能的機器，但是有非常大的局限性，只能完成指定的工作，解決很窄領(lǐng)域的問題。由于數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)手段有限以及計算的復(fù)雜度以指數(shù)級上升，因此，人工智能進入了第一個寒冬期
（4）人工智能的第二個高潮
1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)制造出了一款名為XCON的“專家系統(tǒng)”，并幫助DEC公司每年節(jié)約4000萬美元左右的費用。于是在市場上受到熱捧，這也標(biāo)志著人工智能第二個高潮的到來。

（5）人工智能的第二個寒冬期
可惜好久不長，在1987年后，以蘋果公司為首的個人電腦崛起之后，復(fù)雜昂貴、難以維護的“專家系統(tǒng)”，便失去了市場，人工智能也進入了第二個寒冬

（6）人工智能的第三個高潮
我們目前正處于這個時期。第三次人工智能的高潮標(biāo)志性事件，便是2016年谷歌公司的人工智能“阿法狗”擊敗戰(zhàn)勝韓國世界圍棋冠軍李世石。這幾年我們經(jīng)常聽到的幾個概念，比如大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)等，都為第三次人工智能的高潮奠定了基礎(chǔ) 。深度學(xué)習(xí)，可以讓機器高度模擬人腦的思維模式，就像嬰兒一樣可以一點一點進行學(xué)習(xí) 。云計算，極大提升的人工智能的算力。大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)的信息量爆發(fā)性的增長，這些數(shù)據(jù)都是人工智能進行深度學(xué)習(xí)的海量養(yǎng)料。

對人工智能思考
人工智能是否會取代我們的工作？小黃個人的觀點認(rèn)為人工智能會成為人類工作的最佳工具和伙伴，可以把人類從重復(fù)的、危險的勞動解放出來。人工智能的優(yōu)勢是存儲能力、計算能力，而我們可以利用人工智能來提升我們工作的效率，當(dāng)然持續(xù)學(xué)習(xí)的能力也是必要的。
人工智能的時代到來也是時代的大勢。我們國家高度重視人工智能的發(fā)展，已經(jīng)將人工智能上升到了國家重大發(fā)展戰(zhàn)略的高度。
至于未來人工智能是否會取代人類、毀滅人類，這種哲學(xué)上的問題，能力有限，無法給出什么想法。

文|技術(shù)猿小黃
在解答人工智能達到了什么程度之前，我們先要了解人工智能的概念是什么？
人工智能(Artifical Intelligence, AI)是指計算機擁有像人一樣的智能能力，是一個融合計算機科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以替代人類實現(xiàn)識別，認(rèn)知，分析和決策等多種功能。比如你說一句話，機器可以識別分析并進行反饋，且有一定的類人學(xué)習(xí)能力。
毫無疑問，這種技術(shù)的發(fā)展是顛覆性和廣泛的，覆蓋范圍會涉及到各行各業(yè) 。而人工智能在硅谷也是最受歡迎的行業(yè)，一個人工智能工程師的薪水甚至可以達到8位數(shù) 。由此可見，人工智能的發(fā)展以及火熱程度都是被人看好的。
那么為什么人工智能如此火爆？當(dāng)前人工智能發(fā)展到了什么程度呢？

一，人工智能正逐步替代人類，且展現(xiàn)了其無比的優(yōu)勢
先來看幾個案例：
一個小規(guī)模皮膚病腫瘤病理閱片比賽，一方是來自北京，云南和內(nèi)蒙的醫(yī)生們，另一方是國內(nèi)研發(fā)的醫(yī)療影像人工智能，結(jié)果AI勝。
2016年AlphaGo 4:1戰(zhàn)勝了李世石，AI勝。
當(dāng)前在制造領(lǐng)域，越來越多的人類被機器人替代。根據(jù)麥肯錫的報告顯示，到2030年，會有8億人類因人工智能失業(yè) 。
這一切的一切都說明人工智能在逐步的發(fā)展，且在逐步的走向替代人類的方向上進步并展現(xiàn)了無比大的優(yōu)勢，因為它機械，精確，受外界干擾小，精力集中且不知疲倦。
但是迄今，像《終結(jié)者》里超強的人工智能還沒有出現(xiàn) 。

二，當(dāng)前的發(fā)展還處在弱人工智能的階段，其作用還處在工具層面
如果按照設(shè)想的人工智能發(fā)展階段，可以將人工智能分為：弱人工智能，強人工智能和超人工智能。
當(dāng)前的一切人工智能還處在弱人工智能層面，比如AlphaGo，比如深藍，比如Watson 。原理還都是通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)歸納出的數(shù)據(jù)模型去做單一的工作。而當(dāng)前階段的所謂機器學(xué)習(xí)還處在高度擬合的層面，與科幻片中的具有獨立意識，自主心智和機器情感還相差甚遠(yuǎn) 。怎么形容呢？你可以理解成，中間還差著好多個愛因斯坦。

三，AI還處于嬰兒期，技術(shù)不完善，應(yīng)用昂貴
就算是聽起來高大上的人工智能醫(yī)療，現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)采集也基本看人工，而數(shù)據(jù)的標(biāo)注也是人類在做，人類在這方面需要提供先進的經(jīng)驗給機器學(xué)習(xí) 。數(shù)據(jù)還不完善，且應(yīng)用的成本還比較貴，屬于發(fā)展的早期。
而對于人工智能會導(dǎo)致一部分人失業(yè)的問題，其實人工智能在造成失業(yè)的同時也會創(chuàng)造不少新的崗位出來，只是針對個體需要做長期規(guī)劃和轉(zhuǎn)型，如果真的被人工智能代替，那也不用怨天尤人，只能怪自己不爭氣了。

四，人類擔(dān)心的不應(yīng)該是人工智能的失控，而是在商業(yè)化目標(biāo)牽引下的道德失控
在當(dāng)前5G發(fā)展后，物聯(lián)網(wǎng)逐步興起，大量的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生并被管理，進一步會應(yīng)用在人工智能的領(lǐng)域。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們沒有理由不質(zhì)疑總有一天人工智能會真的像電影里演的會逐步替代人類。技術(shù)的發(fā)展?fàn)恳碌纳鐣w系完善還需要時間，如果節(jié)奏跟不上，很可能人工智能會失控。然而，我們需要考慮和擔(dān)心的應(yīng)該是，為了發(fā)展而發(fā)展的情況下，每年的商業(yè)化目標(biāo)是人工智能發(fā)展最直接的動力，在盈利目標(biāo)的牽引下，很可能也會帶人類入萬丈深淵。
所以，根本的前提是整個社會都需要控制好節(jié)奏，按照既定的節(jié)奏發(fā)現(xiàn)，如果一個新技術(shù)失去了掌控，那也不是為人類造福了，那對全人類都是一場災(zāi)難。

結(jié)束語：
【現(xiàn)在人工智能發(fā)展得如何】人工智能當(dāng)前還處于弱人工智能發(fā)展階段，仍然是發(fā)展的早期。想要一個看你一眼，或者抱一下就知道你是否發(fā)燒的機器人很容易，如果想要一個有感情的大白，還做不到。不過聊天可說不準(zhǔn)了，通過聊天軟件和你聊天的人是你的愛人還是AI呢？(細(xì)思極恐)