2．正交變換化二次型為標準形 ， 配方法化二次型為標準形．
3．正定二次型、正定矩陣的概念和判別法．
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習題
十一、6月2號上午9:00----11:00
考試
十二、6月9號上午9:00----11:00
隨機事件和概率
1．樣本空間(基本事件空間)的概念 ， 隨機事件的概念 ， 事件的關(guān)系及運算．
2．概率、條件概率的概念 ， 概率的基本性質(zhì).
3.會計算古典型概率和幾何型概率.
4.概率的五大公式：加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯(Bayes)公式．
5．事件獨立性的概念與計算.
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習題
隨機變量及其分布
1.隨機變量的概念 ， 分布函數(shù)的概念及性質(zhì)．
2.獨立重復(fù)試驗的概念與有關(guān)事件概率的計算.
3.離散型隨機變量及其概率分布的概念 ， 幾種常見的離散型隨機變量：0－1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布．
4.連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念 ， 幾種常見的連續(xù)型隨機變量：均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布.
5．隨機變量函數(shù)的分布．
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習題
十三、6月16號上午9:00----11:00
多維隨機變量及分布
1．多維隨機變量的概念 ， 多維隨機變量的分布的概念和性質(zhì).
2.二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布.
3.二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度.
4．隨機變量的獨立性及不相關(guān)性的概念 ， 隨機變量相互獨立的條件.
5．二維均勻分布 ， 二維正態(tài)分布的概率密度 ， 求理解其中參數(shù)的概率意義．
6．兩個隨機變量簡單函數(shù)的分
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習題
十四、6月23號上午9:00----11:00
考試
十五、6月30號上午9:00----11:00
隨機變量的數(shù)字特征
1．隨機變量數(shù)字特征：數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的概念.
2.會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì) ， 并掌握常用分布的數(shù)字特征．
3.隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望.
4．切比雪夫不等式．
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習題
大數(shù)定律和中心極限定理
1．切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律)．
2．棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習題
樣本及抽樣分布
1．總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念.
2．分布、分布和分布的概念及性質(zhì) ， 上側(cè)分位數(shù)的概念并會查表．
3．正態(tài)總體的常用抽樣分布．
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習題
矩估計和最大似然估計
1．參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念．
2．矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法．
作業(yè)：本章的基礎(chǔ)課后習題
7月1號到20號 ， 自己將學習過程中得重點難點整理到筆記上 ， 然后把練習時做過的錯題重新做一遍 ， 并把對應(yīng)的知識點復(fù)習一遍 ， 以便暑期能跟上強化班的進度 。
7月底到8月中旬：暑假強化班
學習難點：可能第一遍復(fù)習完 ， 老師剛講過的題當時聽明白了 ， 課下回去做得時候還是沒有思路或者出錯 ， 這是很常見的現(xiàn)象 ， 這時候要把知識點定位 ， 然后回想老師對知識點的解說 ， 或者看看課本例題 ， 一定不要浮躁 ， 要理解知識點 ， 不只是套公式 ， 靈活的運用 。
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