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可以用官方的Json風格的語法查詢或統(tǒng)計MongoDB，優(yōu)點是穩(wěn)定可靠，缺點是語法古怪難掌握，很多基本計算都不支持，計算能力一般，而且代碼非常繁瑣。另一種方法是使用函數(shù)式編程風格的Hibernate Criteria，優(yōu)點是更接近自然語言，易于理解，缺點是架構(gòu)沉重且計算能力弱。還有一種方法，使用支持通用SQL的Calcite，優(yōu)點是學習成本低，缺點是計算能力非常弱，且配置很麻煩，還要對collection進行結(jié)構(gòu)性改造。更好的方法是使用開源類庫集算器SPL，不僅計算能力非常強而且容易掌握，也不需要改造collection，集成架構(gòu)很輕便，配置起來也簡單。SPL提供了易用的JDBC接口，初學者可以快速入門。比如某collection存儲多條雇員記錄，每個雇員的Orders字段存儲多條訂單記錄。下面對所有的訂單進行條件查詢：

…Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");Connection connection=DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");Statement statement =connection.createStatement();

String str="= mongo_shell@x(mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/mongo"),"test1.find()").fetch().conj(Orders).ｓｅｌｅｃｔ(Amount>1000 && Amount<=3000 &&like@c(Client,"*s*"))";

ResultSet result =statement.executeQuery(str);…SPL支持算法外置于JAVA代碼，可大幅減低代碼耦合性，特別適合計算代碼較長或頻繁修改的情況。比如上面的條件查詢，可以先將計算代碼存為SPL腳本文件：

A1=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/mongo")2=mongo_shell@x(A1,"data.find()").fetch()3=A2.conj(Orders).ｓｅｌｅｃｔ(Amount>1000 &&Amount<=3000 && like@c(Client,"*s*"))再在JAVA代碼中以存儲過程的形式調(diào)用SPL腳本文件名：

…Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");Connection connection=DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");Statement statement =connection.createStatement();String str="callcondition()";ResultSet result =statement.executeQuery(str);…SPL內(nèi)置豐富的計算函數(shù)，提供了等價于SQL的計算能力。下面再舉幾例：

AB3…
4=A2.conj(Orders).groups(year(OrderDate);sum(Amount))//對訂單分組匯總5=A2.groups(Dept,Gender;count(1))//對員工分組匯總6=A2.sort(Dept,-Salary)//排序7=A2.id(State)//去重SPL甚至提供了SOL語法，以方便數(shù)據(jù)庫程序員。比如前面的條件查詢可以改成下面的SQL：

$ｓｅｌｅｃｔ OrderId, Client, Amount, OrderDate from {A2.conj()} where Clientlike '%S%' or (Amount>1000 and Amount<=2000)

SPL提供了簡單易用的關聯(lián)函數(shù)，可彌補MongoDB和其他幾種計算類庫的弱點。比如，對同一個collection里的員工和訂單進行關聯(lián)計算：

A1=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/mongo")2=mongo_shell(A1,"data.find()").fetch()3=A2.new(Orders.OrderID,Orders.Client,Name,Gender,Dept)再比如，兩個collection是主子關系，要進行左關聯(lián)，只需如下代碼：

AB1=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/mongo")2=mongo_shell@x(A1,"main.find()").fetch()=mongo_shell@x(A1,"detail.find()").fethc()3=join@1(B2,cat;A2,cat)
4=A3.new(_1.title,_1.regex,_1.cat,_2.path)SPL的語法體系表達能力強，很多SQL和存儲過程都難以實現(xiàn)的計算，用SPL可以輕松解決。比如，計算某支股票最長的連續(xù)上漲天數(shù)，SPL的實際計算代碼只有一行：

A1=mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/mongo")2=mongo_shell(A1,"share.find()").fetch()3=a=0,A2.max(a=if(price>price[-1],a+1,0))SPL支持多層數(shù)據(jù)對象，特別適合計算MongoDB里的多層Json數(shù)據(jù) 。比如，對于下面的collection，統(tǒng)計每條記錄中 income，output 的數(shù)量之和：