例如這場直播，直播間轉(zhuǎn)粉率達(dá)到2.53%，同時，每場直播的流量來源中，粉絲流量占比超過20%，轉(zhuǎn)粉率的提升不僅利用提高直播間權(quán)重，更可以直接為直播間引流做出貢獻(xiàn) 。
二、主播的自然流量轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)粉率比較不論是自然流量轉(zhuǎn)化率還是互動率、轉(zhuǎn)粉率，這幾項(xiàng)數(shù)據(jù)受主播影響都很大，主播能不能承接住增長流量、促進(jìn)互動、吸引觀眾關(guān)注，尤其重要 。
主播控場能力&自然流量轉(zhuǎn)化率自然流量轉(zhuǎn)化率方面，通過數(shù)據(jù)分析可以直接看主播對直播間流量的影響 。
我們可以選定“在線人數(shù)”和以主播2在10:00~13:00時間段的直播數(shù)據(jù)為例：
主播2在10:00上播時，直播間自然流量轉(zhuǎn)化率為6.74%，在直播的3小時里，直播間在線人數(shù)有三次增長高峰，該主播很成功的抓住了這三次流量機(jī)會，在每次增長時都能拉動流量轉(zhuǎn)化，13:00下播時直播間自然流量轉(zhuǎn)化率已經(jīng)提高到9.23% 。
考慮到展現(xiàn)的轉(zhuǎn)化率為直播間累計(jì)數(shù)值，所以在主播2直播期間，實(shí)際自然流量轉(zhuǎn)化率還要高于9.23%，對直播間轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)很明顯，在后續(xù)直播排班中可以增加直播頻率或時長 。
主播吸粉與漲粉率新增關(guān)注粉絲方面，可以選定“在線人數(shù)”和“新增關(guān)注”兩個維度 。在完整的直播數(shù)據(jù)走勢圖，系統(tǒng)會按照預(yù)先設(shè)置的主播時間進(jìn)行區(qū)分 。
這場直播由3名主播輪班，分成了6個階段，每個階段明細(xì)數(shù)據(jù)導(dǎo)出如下，可以看出，主播1的兩次直播和主播3的第2次直播期間的轉(zhuǎn)粉率較高，都超過了5% 。
如果進(jìn)一步將同一個主播兩次直播數(shù)據(jù)進(jìn)行合并的話，則會發(fā)現(xiàn)主播1直播期間的轉(zhuǎn)粉率最高為5.3%，其次是主播3的4.9%，主播2最低為4.2% 。在經(jīng)過多次數(shù)據(jù)對比確認(rèn)后，可以適當(dāng)提高主播1的直播頻率 。
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